重庆师范大学吴至友获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆师范大学申请的专利基于单元格坐标优化的表格语义信息抽取方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116543404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310520147.2，技术领域涉及：G06V30/412；该发明授权基于单元格坐标优化的表格语义信息抽取方法、系统、设备及介质是由吴至友;高桓;乔岩;段旭祥设计研发完成，并于2023-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于单元格坐标优化的表格语义信息抽取方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于单元格坐标优化的表格语义信息抽取方法，对包含多种类型表单的数据集进行OCR识别，得到包含文字、单元格、标签的表格信息文件；同时，将相同的数据集输入多模态预训练模型预测单元格，计算预测单元格坐标，使用预测单元格坐标修正OCR识别获得的表格信息得到修正的表格信息；将修正后的表格信息输入多模态预训练模型，训练完成获得语义实体识别模型，语义实体识别模型进行语义识别，抽取获得表格语义信息，得到修正后的语义识别预测结果，对预测结果进行分类。解决了语义识别准确率较低，表格抽取难度较大，表格抽取精确度不高等问题。
本发明授权基于单元格坐标优化的表格语义信息抽取方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于单元格坐标优化的表格语义信息抽取方法，其特征在于，对包含多种类型表单的数据集进行光学字符OCR识别，得到包含文字、单元格、标签的表格信息；同时，将相同的数据集输入多模态预训练模型StrucTexT训练得到单元格预测模型，调用单元格预测模型对待识别表单进行单元格预测；根据预测单元格信息计算预测单元格坐标，使用预测单元格坐标修正OCR识别获得的表格信息得到修正的表格信息，所得到的表格信息包括表格信息文件json文件的文字、单元格、标签；将修正的表格信息输入多模态预训练模型LayoutXLM，训练完成获得语义实体识别模型，语义实体识别模型进行语义识别，抽取获得表格语义信息，得到修正后的语义识别预测结果，对预测结果进行分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆师范大学，其通讯地址为：401331 重庆市沙坪坝区大学城中路37号重庆师范大学虎溪校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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