清华大学王继龙获国家专利权
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龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于时延的IPv6地址信用风险检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116545704B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310538063.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于时延的IPv6地址信用风险检测方法及装置是由王继龙;王明;李亚慧;王会;张晗;洪安伦;何俊设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时延的IPv6地址信用风险检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于时延的IPv6地址信用风险检测方法及装置，该方法包括：聚合IPv6地址集合得到候选第一前缀集合；基于探测候选第一前缀集合得到的活跃地址第一前缀集合进行时延测量和聚合，并提取时延测量和聚合后的时延集合特征；将时延集合特征输入至训练好的IPv6移动网络地址识别模型进行特征识别分类，以根据IPv6移动网络识别分类结果得到IPv6移动网络地址的第一前缀集合；基于IPv6移动网络地址的第一前缀信用的风险指标计算第一前缀集合中的每个第一前缀的评分得到不同的信用分数，以根据信用分数得到IPv6移动网络第一前缀信用的风险检测结果。本发明解决了输入数据的数据偏差和难获取的问题，降低主动探测的开销。
本发明授权基于时延的IPv6地址信用风险检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于时延的IPv6地址信用风险检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 聚合IPv6地址集合得到候选第一前缀集合； 基于探测所述候选第一前缀集合得到的活跃地址第一前缀集合进行时延测量和聚合，并提取时延测量和聚合后的时延集合特征； 将所述时延集合特征输入至训练好的IPv6移动网络地址识别模型进行特征识别分类，以根据IPv6移动网络识别分类结果得到IPv6移动网络地址的第一前缀集合； 基于IPv6移动网络地址的第一前缀信用的风险指标计算所述第一前缀集合中的每个第一前缀的评分得到不同的信用分数，以根据所述信用分数得到IPv6移动网络第一前缀信用的风险检测结果。
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