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龙图腾网获悉齐鲁空天信息研究院;中国科学院空天信息创新研究院申请的专利目标能见度的测量方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116559123B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714120.7，技术领域涉及：G01N21/59；该发明授权目标能见度的测量方法及装置是由邱赛;张泽;张绍设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标能见度的测量方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种目标能见度的测量方法及装置，涉及目标测量领域，该方法包括：根据材质对目标图像进行分割处理，得到多个不同材质的分割区域；获取同一材质的分割区域在不同距离下透射率与能见度的第一关系，和不同材质的分割区域在同一距离下透射率与能见度的第二关系；基于第一关系和第二关系生成透射率与能见度关系库；获取目标区域的属性信息，其中，属性信息包括目标区域的材质对应的透射率；获取目标区域的距离信息，其中，距离信息为目标区域距离观测点的距离参数；基于属性信息和距离信息从透射率与能见度关系库中获取与目标区域对应的透射率与能见度关系；根据透射率与能见度关系计算得到目标区域的能见度值。

本发明授权目标能见度的测量方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种目标能见度的测量方法，其特征在于，包括： 根据材质对目标图像进行分割处理，得到多个不同材质的分割区域； 获取同一材质的分割区域在不同距离下透射率与能见度的第一关系，和不同材质的分割区域在同一距离下透射率与能见度的第二关系； 基于所述第一关系和所述第二关系生成透射率与能见度关系库； 利用卷积神经网络获取目标区域的属性信息，其中，所述卷积神经网络的结构包括输入层、隐含层和输出层；所述输入层用于对所述目标区域进行归一化处理；所述隐含层用于对归一化处理后的目标区域进行分类识别处理，得到分类识别结果；所述输出层用于根据所述分类识别结果输出所述目标区域的材质对应的属性信息；所述属性信息包括所述目标区域的材质对应的透射率； 采用富能传感器获取所述目标区域的距离信息，其中，所述距离信息为所述目标区域距离观测点的距离参数； 基于所述属性信息和所述距离信息从所述透射率与能见度关系库中获取与所述目标区域对应的透射率与能见度关系； 根据所述透射率与能见度关系计算得到所述目标区域的能见度值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁空天信息研究院;中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：250100 山东省济南市历城区王舍人街道工业北路44号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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