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龙图腾网获悉北京海致星图科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310257433.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法是由杨娟;杨再飞;翟士丹;陈伟林设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法，包括如下步骤：将知识图谱领域知识库内容管理数据进行存储；构建知识图谱领域知识库检索功能；将知识图谱领域知识库知识构建数据进行存储；搭建知识图谱领域知识库图谱构建功能；采用所述知识图谱领域知识库图谱进行智能分析。本发明提供的基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法、设备和计算机可读存储介质，在满足功能的前提下，优化内容的展示体验、减少用户的搜索关键词复杂性，同时保证检索结果的准确性。

本发明授权一种基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱领域知识库的检索和图谱分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 将知识图谱领域知识库内容管理数据进行存储，把非数据结构化的自然语言提取为结构化数据，识别内容中的内容信息并存储到ElasticSearch中； 构建知识图谱领域知识库检索功能，采用ElasticSearch的全文检索技术，配置动态化权重比例条件进行查询，采用短语匹配和模糊查询相结合的查询条件进行数据检索； 将知识图谱领域知识库知识构建数据进行存储，把数据结构化后自然语言提取通过抽取模型和语义规则进行智能提取标注结果，识别其中的知识图谱构建信息并存储到ElasticSearch和ArangoDB中； 搭建知识图谱领域知识库图谱构建功能； 采用所述知识图谱领域知识库图谱进行智能分析，采用知识模型对文档库进行智能分析，进行模型训练后生成稳定的模型库，其中，所述构建知识图谱领域知识库检索功能的步骤，包括如下操作： 应用服务端与解析引擎服务端进行初始化操作； 应用服务端向前端请求原文解析内容； ElasticSearch通过应用服务端获取所述原文解析内容，并返回原文解析内容至应用服务端； 前端将返回的原文解析内容进行页面渲染； 前端选择模型和规则库进行预标注，并将预标注内容传递至应用服务端； 解析引擎服务端自应用服务端获取预标注内容； 解析引擎服务端进行模型和规则库解析； 应用服务端自解析引擎服务端获取标注数据； 前端自应用服务端获取标注数据并进行渲染页面； 前端进行实体标注、关系标注、标签标注； 应用服务端自前端获取标注选项设置，并判断设置是否成功； 若设置成功，则前端进行同义词标注，并发送至应用服务端，应用服务端判断保存是否成功； 若保存成功，则前端进行标注数据、更新文档库，并发送至应用服务端； 应用服务端将更新标识数据发送至ElasticSearch； 应用服务端返回操作成功信息至前端； 所述搭建知识图谱领域知识库图谱构建功能的步骤，包括如下操作： 前端将查询知识图谱构建标注结果发送至检索服务端； ElasticSearch通过检索服务端获取查询知识图谱构建标注结果； 进行页面渲染以及标注属性词语高亮显示传递至前端； 通过前端进行词语点击、进行图谱展开，并传递至检索服务端； 根据查询词语，拼接查询词语并传递至ArangoDB； ArangoDB返回图遍历结果至检索服务端； 进行页面渲染、显示知识图谱、展示统计信息至前端。

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