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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司申请的专利基于调控云知识图谱血缘关系的智能搜索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610810B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310430048.5，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于调控云知识图谱血缘关系的智能搜索方法及系统是由宁馨;李大鹏;狄方春;冯琼;叶瑞丽;王岩;盛歆歆;王佳琪;杨清波;武书舟;陶蕾;黄运豪;俞灵;付聪;马欣欣设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于调控云知识图谱血缘关系的智能搜索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能电网技术领域，公开一种基于调控云知识图谱血缘关系的智能搜索方法及系统，包括：获取电网运行数据；将获取的电网运行数据转化为知识图谱，存入调控云知识图谱；获取用户查询语句；对用户查询语句进行搜索意图分析，获得处理后查询语句；根据处理后查询语句在调控云知识图谱中查询数据并返回给用户。本发明利用数据血缘分析，对电网中多源的数据进行重复冗余数据的去重，判断不同图谱中数据间隐性的联系，在进行搜索时可以同时多张知识图谱的数据，使搜索内容更加全面。

本发明授权基于调控云知识图谱血缘关系的智能搜索方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于调控云知识图谱血缘关系的智能搜索方法，其特征在于，包括： 获取电网运行数据；将获取的电网运行数据转化为知识图谱，存入调控云知识图谱； 获取用户查询语句；对用户查询语句进行搜索意图分析，获得处理后查询语句；根据处理后查询语句在调控云知识图谱中查询数据并返回给用户； 所述对用户查询语句进行搜索意图分析，获得处理后查询语句的步骤，具体包括： 对用户查询语句进行分词，通过训练的分类器对词性进行分类，从获取的用户查询语句中提取出实体和关系描述短语，获得处理后查询语句； 所述根据处理后查询语句在调控云知识图谱中查询数据并返回给用户的步骤，具体包括： 将处理后查询语句生成对应的知识图谱查询语句；利用知识图谱查询语句从调控云知识图谱中查询对应的数据，获得初步查询结果；再根据数据血缘分析的结果，筛选与初步查询结果具有隐性关系的数据，获得全面的查询结果； 所述再根据数据血缘分析的结果，筛选与初步查询结果具有隐性关系的数据的步骤，具体包括： 隐性关系的计算公式为： 其中，是根据图计算算法和深度学习算法计算的实体和实体之间的关系度，是通过血缘分析计算的实体和实体的关系度，R是所有考虑的血缘关系的集合，对于R中的关系r，如果i和j有关系则，否则，是关系r的权重，，α和β是权重，α+β=1，是考虑了地域和电网关系后增加的系数，。

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