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龙图腾网获悉郑州赛欧思科技有限公司申请的专利一种大流量网络信息监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116614305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310747902.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种大流量网络信息监测方法及系统是由邱冬;刘凯;吴昊;裴灵海;金鑫;于洋设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大流量网络信息监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种大流量网络信息监测方法及系统，涉及网络安全技术领域。本发明包括，接收数据包；解析数据包得到数据包的发送位置；对数据包进行特征提取，得到多个特征类型下的数据特征；将数据包在各个特征类型下的数据特征按照设定的顺序排列得到数据包的流量特征；持续获取并存储数据包的发送位置和流量特征；将数据包的流量特征输入异常特征对比库进行比对判断流量包是否异常；若是，则拒绝执行或传输数据包；若否，则根据数据包的发送位置和流量特征判断数据包是否异常；若是，则拒绝执行或传输数据包，并将非正常的数据包的流量特征输入异常特征对比库；若否，则继续执行或传输数据包。本发明对大流量的网络信息进行安全监测。

本发明授权一种大流量网络信息监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种大流量网络信息监测方法，其特征在于，包括， 接收数据包； 解析所述数据包得到所述数据包的发送位置； 对所述数据包进行特征提取，得到多个特征类型下的数据特征； 将所述数据包在各个特征类型下的数据特征按照设定的顺序排列得到所述数据包的流量特征； 持续获取并存储所述数据包的所述发送位置和所述流量特征； 将所述数据包的流量特征输入异常特征对比库进行比对判断所述数据包是否异常； 若是，则拒绝执行或传输所述数据包； 若否，则在每一个所述特征类型下选取一个所述数据特征作为基准数据特征； 获取每个所述数据包的所述流量特征中的所述数据特征与对应所述特征类型下所述基准数据特征的相似度； 将所述流量特征中的所述数据特征与对应所述特征类型下所述基准数据特征的相似度的数值按照设定顺序排列得到对应所述数据包的特征向量； 在所述数据包的所述特征向量中选取若干个基准特征向量； 获取所述基准特征向量与其它所述特征向量的向量差模长； 将每个其它所述特征向量与向量差模长最小的所述基准特征向量划入同一个特征向量组； 获取每个所述特征向量组的均值向量作为更新后的基准特征向量； 根据更新后的所述基准特征向量更新所述特征向量组； 判断更新后的所述特征向量组内所述特征向量的数量是否发生变化； 若是，则持续更新所述基准特征向量和所述特征向量组； 若否，则将所述特征向量组内的所述特征向量对应的所述数据包作为具有危险性的所述数据包； 将具有危险性的所述数据包构成警戒数据池； 根据所述警戒数据池内所述数据包的所述发送位置判断所述警戒数据池内的所述数据包是否正常； 若是，则拒绝执行或传输所述数据包，并将非正常的所述数据包的流量特征输入所述异常特征对比库； 若否，则继续执行或传输所述数据包。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州赛欧思科技有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区宝瑞路115号河南省信息安全产业示范基地5号楼9层01-04号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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