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龙图腾网获悉北京观成科技有限公司申请的专利一种恶意加密流量检测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116647350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210138134.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种恶意加密流量检测方法、装置和电子设备是由梁兴强设计研发完成，并于2022-02-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种恶意加密流量检测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种恶意加密流量检测方法、装置和电子设备，利用作为客户端与服务器端进行交互时产生的消息的特征信息的第一流量交互特征和第二流量交互特征对机器学习模型进行训练得到的恶意加密流量检测模型可以通过对客户端与服务器端进行交互时产生的消息的特征信息进行识别，有效的对客户端与服务器端进行交互时产生的消息中的恶意加密流量进行检测，大大提高了恶意加密流量的检测效率。

本发明授权一种恶意加密流量检测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种恶意加密流量检测方法，其特征在于，包括： 获取恶意加密流量样本数据和正常加密流量样本数据；其中，所述恶意加密流量样本数据和所述正常加密流量样本数据分别包括客户端与服务器端之间交互的多个消息； 从所述恶意加密流量样本数据中提取出所述恶意加密流量样本数据中的第一基本流量特征和第一流量交互特征，并从所述正常加密流量样本数据中提取出所述正常加密流量样本数据中的第二基本流量特征和第二流量交互特征；其中，所述第一基本流量特征，用于表示与所述恶意加密流量样本数据中消息的长度、消息的数量、消息到达客户端或者服务器端的时间间隔相关的特征信息；所述第一流量交互特征，用于表示所述恶意加密流量样本数据中客户端与服务器端进行交互时产生的消息的特征信息；所述第二基本流量特征，用于表示与所述正常加密流量样本数据中消息的长度、消息的数量、消息到达客户端或者服务器端的时间间隔相关的特征信息；所述第二流量交互特征，用于表示所述正常加密流量样本数据中客户端与服务器端进行交互时产生的消息的特征信息；所述第一基本流量特征是根据恶意加密流量样本数据中消息携带的四元组得到的，所述第二基本流量特征是根据正常加密流量样本数据中消息携带的四元组得到的；所述第一流量交互特征和所述第二流量交互特征不包括证书特征； 利用得到的不具有通信协议相关的特征信息的所述第一基本流量特征、不包括证书特征的所述第一流量交互特征、不具有通信协议相关的特征信息的所述第二基本流量特征和不包括证书特征的所述第二流量交互特征，对机器学习模型进行训练，得到恶意加密流量检测模型； 利用得到的恶意加密流量检测模型，对恶意加密流量进行检测； 利用得到的不具有通信协议相关的特征信息的所述第一基本流量特征、不包括证书特征的所述第一流量交互特征、不具有通信协议相关的特征信息的所述第二基本流量特征和不包括证书特征的所述第二流量交互特征，对机器学习模型进行训练，得到恶意加密流量检测模型，包括： 对得到的不具有通信协议相关的特征信息的所述第一基本流量特征、不包括证书特征的所述第一流量交互特征、不具有通信协议相关的特征信息的所述第二基本流量特征和不包括证书特征的所述第二流量交互特征进行特征工程处理，以得到对模型进行训练的备选特征集； 将所述备选特征集输入到所述机器学习模型中，对所述机器学习模型进行训练，得到恶意加密流量检测模型。

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