广东电网有限责任公司江门供电局;广东电网有限责任公司黄国政获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司江门供电局;广东电网有限责任公司申请的专利一种电网主站海量数据的处理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116662627B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310757140.2,技术领域涉及:G06F16/906;该发明授权一种电网主站海量数据的处理方法及系统是由黄国政;邓瑞麒;李礼兵;林彬海;黄亮浩;郑广勇;李永乐;黄孟哲;詹一佳;蔡子恒;吴洪波;郭亮设计研发完成,并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电网主站海量数据的处理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种电网主站海量数据的处理方法及系统,其方法通过对电网主站数据进行分割,得到多个单位数据组,对多个单位数据组进行聚类处理,得到各个簇族下的多个单位数据组,将各个簇族下的多个单位数据组分别进行组合,得到多个目标数据组,根据目标数据组的数据个数和单位数据组确定相应的目标数据组的特征标识,将特征标识作为对应的目标数据组和单位数据组的键值,并存至内存中,并将键值作为目标数据组和单位数据组分别对应的唯一标识符,从而极大地降低了电网主站数据的截取时间和截取次数,避免了出现先前的数据尚未存储解析完就已过期的情况,提高了电网数据的处理效率。
本发明授权一种电网主站海量数据的处理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电网主站海量数据的处理方法,其特征在于,包括以下步骤: 响应电网主站数据的处理请求,对所述电网主站数据进行分割,得到多个单位数据组; 对多个所述单位数据组进行聚类处理,得到各个簇族下的多个单位数据组,包括: 将各个簇族下的多个单位数据组分别进行向量化,得到多个单位数据向量,构建单位数据向量集; 在所述单位数据向量集中随机选取一个单位数据向量,计算所选的单位数据向量与其它的单位数据向量的第一欧式距离,确定第一欧式距离最小的单位数据向量为聚类中心; 计算聚类中心与其它单位数据向量之间的第二欧式距离,将所述第二欧氏距离与预设的欧式距离进行比对,筛选出所述第二欧氏距离小于所述预设的欧式距离的单位数据向量归至所述聚类中心中的所属范围内,将所述聚类中心与其所属范围内的单位数据向量进行组合; 根据剩余的单位数据向量重新执行随机选取一个单位数据向量,计算所选的单位数据向量与其它的单位数据向量的第一欧式距离,确定第一欧式距离最小的单位数据向量为聚类中心的步骤,直至所有的单位数据向量均进行组合,得到多个目标数据组; 将各个簇族下的多个单位数据组分别进行组合,得到多个目标数据组; 根据所述目标数据组的数据个数和单位数据组确定相应的目标数据组的特征标识,包括: 根据所述目标数据组的数据个数和单位数据组通过下式计算相应的目标数据组的特征标识为: Q=S0×31n-1+S1×31n-2+...+Sn-1 式中,Q为特征标识,Si为目标数据组中第i个单位数据组对应的归一化后的单位数据向量,Si=S,S,+...+Sn-1,n为目标数据组的数据个数; 将所述特征标识作为对应的所述目标数据组和所述单位数据组的键值,将所述键值、所述目标数据组和所述单位数据组存至内存中,并将所述键值作为所述目标数据组和所述单位数据组分别对应的唯一标识符。
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