航天宏图信息技术股份有限公司王宇翔获国家专利权
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龙图腾网获悉航天宏图信息技术股份有限公司申请的专利航空影像的相似度检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116664886B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310774473.6,技术领域涉及:G06V10/74;该发明授权航空影像的相似度检测方法、装置、电子设备及存储介质是由王宇翔;肖文;李民录;刘国华设计研发完成,并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本航空影像的相似度检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供了一种航空影像的相似度检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取航空影像集;其中,航空影像集包括至少两张待检测航空影像;通过预先训练得到的影像特征提取模型,提取每个待检测航空影像的第一影像特征图;其中,影像特征提取模型是通过未标注航空影像训练得到的,在训练阶段影像特征提取模型的输入为未标注航空影像中的未掩码影像块,输出为未掩码影像块对应的第一特征块;基于每个第一影像特征图确定每个待检测航空影像之间的相似度。本发明可以显著提高对航空影像的相似性进行检测的准确率。
本发明授权航空影像的相似度检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种航空影像的相似度检测方法,其特征在于,包括: 获取航空影像集;其中,所述航空影像集包括至少两张待检测航空影像; 通过预先训练得到的影像特征提取模型,提取每个所述待检测航空影像的第一影像特征图;其中,所述影像特征提取模型是通过未标注航空影像训练得到的,在训练阶段所述影像特征提取模型的输入为所述未标注航空影像中的未掩码影像块,输出为所述未掩码影像块对应的第一特征块; 基于每个所述第一影像特征图确定每个所述待检测航空影像之间的相似度,包括:对于每个所述第一影像特征图,对该第一影像特征图的每个通道进行和池化处理,得到每个所述通道对应的深度特征;对每个所述通道对应的所述深度特征进行归一化处理确定该第一影像特征图对应的归一化影像特征;对于任意两张所述待检测航空影像,计算两张所述待检测航空影像对应的所述归一化影像特征之间的余弦距离,以得到两张所述待检测航空影像之间的相似度; 所述影像特征提取模型的训练步骤,包括:获取未标注航空影像,并将所述未标注航空影像进行分块处理得到多个航空影像块;将所述航空影像块划分为掩码影像块和未掩码影像块;将所述未掩码影像块输入至神经网络,以通过所述神经网络基于所述未掩码影像块确定恢复后航空影像;其中,所述神经网络包括编码器和解码器,且所述神经网络采用ViT-B模型;采用均方误差损失函数基于所述未标注航空影像和所述恢复后航空影像对所述神经网络进行训练,并将训练后的所述神经网络的所述编码器作为影像特征提取模型; 通过所述神经网络基于所述未掩码影像块确定恢复后航空影像,包括:通过所述编码器提取每个所述未掩码影像块对应的第一特征块;基于每个所述第一特征块构建所述未标注航空影像对应的第二影像特征图;通过所述解码器基于所述第二影像特征图确定恢复后航空影像; 基于每个所述第一特征块构建所述未标注航空影像对应的第二影像特征图,包括:确定每个所述掩码影像块对应的第二特征块;其中,所述第二特征块为掩码空白特征块;按照所述掩码影像块和所述未掩码影像块在所述未标注航空影像中的位置,拼接所述第一特征块和所述第二特征块,以得到所述未标注航空影像对应的第二影像特征图。
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