中国海洋大学周轶群获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利用于优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680452B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310668715.3，技术领域涉及：G06F16/901；该发明授权用于优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法及系统是由周轶群;曲海鹏;施睿;屈超设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机技术领域，具体是一种优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法及系统。用于优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法，包括：将每个建模单元的概率分布集进行切片处理；将切片处理后的概率分布数据集合利用GPU上的算法，求解输出概率高的前k个候选解；并将前k个候选解数据集的切片进行拼接，输出完整的概率分布数据集。本发明集束搜索算法经过优化后，显著降低了CPU的开销，同时减少了GPU的占用时长。经过优化后，整个模型训练过程平均耗时整体提升了约36%，优化效果明显。
本发明授权用于优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于优化集束搜索算法运行中CPU开销的方法，其特征在于，包括： 将每个建模单元的概率分布集进行切片处理；所述的切片处理是将概率分布数据集末尾的空白符分离出来，保留运算概率分布集的主体部分； 将切片处理后的概率分布数据集合利用GPU上的算法，求解输出概率高的前k个候选解；完成求解运算后存储前k个候选解数据集所对应原数据集的索引，从而得到索引数据集；对索引数据集进行数据类型转换，由Intenger转换为float； 将前k个候选解数据集的切片进行拼接，具体为：将前k个候选解数据集、索引数据集、空白符分片按照顺序依次进行拼接；输出完整的概率分布数据集，并将其输出给N-gram模型，获得最优解。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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