吉林大学李娟获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116702384B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310272223.2,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法是由李娟;程梦龙;刘明山;李卓煜;卢长刚设计研发完成,并于2023-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法,包括:获取供水管网的拓扑结构信息,并且根据所述拓扑结构信息建立无向连通的用户节点加权图确定每个所述用户节点的自相关局部化图信息值,以及不同用户节点之间的互相关图信息冗余值;其中,所述用户节点的自相关局部化图信息值为:用户节点vi与用户节点vj之间的互相关图信息冗余值为:根据所述用户节点的自相关局部化图信息值和不同用户节点之间的互相关图信息冗余值确定目标函数:逐个筛选出满足所述目标函数的用户节点作为传感器节点,直到达到传感器数目要求。
本发明授权一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法在权利要求书中公布了:1.一种基于图信号处理的供水管网传感器优化布置方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取供水管网的拓扑结构信息,并且根据所述拓扑结构信息建立无向连通的用户节点加权图 其中,是供水管网中的用户节点集,N表示供水管网中用户节点的数量;ε是所有相连用户节点的边的集合,A∈CN×N是图对应的权值矩阵,C表示复数; 确定每个所述用户节点的自相关局部化图信息值,以及不同用户节点之间的互相关图信息冗余值; 其中,所述用户节点的自相关局部化图信息值为: 用户节点vi与用户节点vj之间的互相关图信息冗余值为: 式中,Ψgvi表示节点vi的图局部化算子构成的向量,表示节点vi的图局部化算子构成的向量的第项; 根据所述用户节点的自相关局部化图信息值和不同用户节点之间的互相关图信息冗余值确定目标函数: 式中,Cselected表示当前选择的用户节点集合;表示供水管网中用户节点局部化算子的平均值;η表示比小一个数量级的常数; 逐个筛选出满足所述目标函数的用户节点作为传感器节点,直到达到传感器数目要求; 在所述传感器节点处安装传感器,对所述供水管网进行监测; 节点vi的图局部化算子构成的向量的表达式为: 所述节点vi的图局部化算子构成的向量的第项的表达式为: 其中,λk表示对应的特征值,表示用户节点加权图的特征向量uk的第项;表示用户节点加权图的特征向量矩阵中与节点vi对应次序的uki的共轭转置项。
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