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龙图腾网获悉上海勤宽科技有限公司申请的专利图像比对方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310748911.1，技术领域涉及：G06V10/75；该发明授权图像比对方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质是由潘思羽;唐晓微设计研发完成，并于2023-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像比对方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种图像比对方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质，该方法包括：分别对测试图像和与测试图像对应的模板图像进行预处理和自适应二值化，得到第一图像和第二图像；对第一图像进行目标检测，分别去除第一图像中检测出的目标区域和第二图像中与目标区域位置相同的区域，得到第三图像和第四图像；提取第三图像和第四图像中的特征点并进行特征点匹配，确定匹配的特征点；对预处理后的测试图像和模板图像进行全局二值化并进行差分处理，得到差分图像；基于匹配的特征点和差分图像，获得图像比对结果，从而高效识别图像间不同的元素，并对无需关注的元素进行排除，减少了测试人员复查时的工作量。

本发明授权图像比对方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像比对方法，其特征在于，包括： 分别对测试图像和与所述测试图像对应的模板图像进行预处理和自适应二值化，得到第一图像和第二图像；其中，所述测试图像通过截取待测产品的界面获得； 对所述第一图像进行目标检测，分别去除所述第一图像中检测出的目标区域和所述第二图像中与所述目标区域位置相同的区域，得到第三图像和第四图像； 提取所述第三图像和所述第四图像中的特征点并进行特征点匹配，确定匹配的特征点； 对预处理后的所述测试图像和预处理后的所述模板图像进行全局二值化并进行差分处理，得到差分图像； 基于所述匹配的特征点和所述差分图像，获得图像比对结果； 所述预处理包括图像归一化和灰度化，所述分别对测试图像和与所述测试图像对应的模板图像进行预处理和自适应二值化，得到第一图像和第二图像，包括： 将预处理后的所述测试图像和预处理后的所述模板图像转换为积分测试图像和积分模板图像； 根据所述积分测试图像的宽度确定窗口尺寸，并建立自适应二值化窗口； 以所述自适应二值化窗口的宽度为步长，依次遍历所述积分测试图像和所述积分模板图像，根据当前自适应二值化窗口内各像素点的像素值的直方图的混合高斯分布，确定所述当前自适应二值化窗口的子阈值； 根据当前自适应二值化窗口内各像素点的像素值和所述子阈值，对所述当前自适应二值化窗口内的各像素点的像素值重新赋值，以得到所述第一图像和所述第二图像； 在所述确定匹配的特征点之后，所述方法还包括： 计算所述匹配的特征点的数量与特征点总数之间的第一比值； 判断所述第一比值是否小于第一预设阈值； 若所述第一比值小于所述第一预设阈值，则直接输出图像比对结果为所述测试图像与所述模板图像整体不同； 若所述第一比值大于或等于所述第一预设阈值，则基于所述匹配的特征点和所述差分图像，获得图像比对结果； 所述对预处理后的所述测试图像和预处理后的所述模板图像进行全局二值化并进行差分处理，得到差分图像，包括： 分别对预处理后的所述测试图像和预处理后的所述模板图像进行全局二值化，得到第五图像和第六图像； 对所述第五图像和所述第六图像进行差分处理，得到各像素点对应的差分值，将所述差分值大于预设差分阈值的像素点的像素值赋值为1，并将所述差分值小于或等于所述预设差分阈值的像素点的像素值赋值为0，得到所述差分图像； 所述基于所述匹配的特征点和所述差分图像，获得图像比对结果，包括： 将所述差分图像中所述匹配的特征点及其邻域内的各像素点的像素值赋值为0； 获取所述差分图像中各像素值为1的区域的外接矩形，并按照预设的聚类算法将邻近的外接矩形进行整合，得到若干个框选区域； 将所述若干个框选区域标注在所述测试图像上，得到图像比对结果。

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