浙江大学;浙商银行股份有限公司赵俊博获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学;浙商银行股份有限公司申请的专利一种面向协同特征集搜索的自动化特征工程方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116738202B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310398983.8，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种面向协同特征集搜索的自动化特征工程方法与装置是由赵俊博;鲁国山;陈刚;陈嘉俊;张敬之设计研发完成，并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向协同特征集搜索的自动化特征工程方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向协同特征集搜索的自动化特征工程方法与装置，所述方法包括：获取待处理的表格数据；将表格数据的自动化特征工程建模为一个马尔科夫决策过程，基于分层强化学习处理马尔科夫决策过程，然后协同所有特征搜索得到表格数据对应的新特征集。本发明方法能够降低特征工程的人力消耗，优于现有方法，且具有高效率、高性能、泛化性好等优点。
本发明授权一种面向协同特征集搜索的自动化特征工程方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种面向协同特征集搜索的自动化特征工程方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 获取待处理的表格数据； 将表格数据的自动化特征工程建模为一个马尔科夫决策过程，基于分层强化学习处理马尔科夫决策过程，然后协同所有特征搜索得到表格数据对应的新特征集； 其中，基于分层强化学习处理马尔科夫决策过程，然后协同所有特征搜索得到表格数据对应的新特征集包括： 根据马尔科夫决策过程的定义和协同搜索策略构建策略网络，在策略网络上采样多个完整的特征工程计划P，将特征工程计划P应用于原始特征C，得到更新的特征集计算奖励r，根据奖励r优化策略网络； 将待处理的表格数据输入至优化好的策略网络中，推理特征工程计划P′，然后将P′施加至待处理的表格数据C，形成经过特征工程的新特征集 其中，所述策略网络包括一个编码层，用于对动作集ai进行连续向量的编码；将编码输入至第一长短期记忆网络LSTMM，用于预测特征执行决策，得到特征执行连续向量；对特征执行连续向量进行解码得到特征执行操作M；同时将特征执行连续向量输入至第二长短期记忆网络LSTMT，用于预测特征转换决策，得到特征转换连续向量；对特征转换连续向量进行解码得到特征转换操作T。
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