北京理工大学吕晓宇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利变分相关性评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739987B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310530356.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权变分相关性评估方法及装置是由吕晓宇;吴景龙;李春林设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本变分相关性评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及一种变分相关性评估方法及装置，所述方法包括获取磁共振影像数据，得到待处理数据；确定待处理数据的迭代位置序列，并提取迭代特征，得到训练集和测试集；将训练集输入至变分相关性评估分类模型进行迭代训练，并测试，判断训练后的变分相关性评估分类模型是否收敛，并在收敛时得到变分相关性评估分类模型，基于变分相关性评估分类模型进行有效特征提取；确定每种有效特征位置序列，将有效特征位置序列转换为三维脑结构矩阵，并将三维脑结构矩阵覆盖至预设的标准人脑模板，识别得到各个刺激条件相关的有效特征。本申请实现了对单个体素在特定认知功能执行过程中的贡献度量化，最终识别并提取最少体量、最能代表目标刺激条件的特征。
本发明授权变分相关性评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种变分相关性评估方法，其特征在于，包括： 获取磁共振影像数据，并进行预处理，得到待处理数据；其中，所述磁共振影像数据包括脑体素特征； 确定所述待处理数据的迭代位置序列，并提取所述待处理数据的迭代特征，以预设比例划分所述迭代特征，得到训练集和测试集； 将所述训练集输入至变分相关性评估分类模型进行迭代训练，并对达到训练次数后的变分相关性评估分类模型进行测试，判断训练后的变分相关性评估分类模型是否收敛，并在收敛时进行有效特征提取； 确定提取的每种刺激相关的有效特征位置序列，将所述有效特征位置序列转换为三维脑结构矩阵，并将所述三维脑结构矩阵覆盖至预设的标准人脑模板，识别得到各个刺激条件相关的有效特征。
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