北京邮电大学张永军获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种网络入侵检测方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116743487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310881510.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络入侵检测方法、系统及电子设备是由张永军;王新新设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络入侵检测方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种网络入侵检测方法、系统及电子设备，涉及网络入侵检测技术领域。本发明提供的网络入侵检测方法，在获取数据集后，对空间建模后的数据集中的异常数据进行相对距离计算，并基于异常数据间的相对距离计算清理半径，根据清理半径对异常数据周围的正常数据进行筛选处理，使得异常数据关注度更高，能够提升孤立核的度量准确率。并且，采用孤立核基于待检测网络流量数据能够精确得到网络入侵检测结果。
本发明授权一种网络入侵检测方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种网络入侵检测方法，其特征在于，包括： 获取数据集，并对所述数据集进行特征空间建模； 获取网络流量数据集，并提取所述网络流量数据集中每一流量数据的特征；所述网络流量数据集包括正常流量数据和异常流量数据； 基于所述特征和所述网络流量数据集生成原始数据集；所述原始数据集包括负样本和正样本；所述正样本由正常网络数据及正常网络数据对应的特征构成；所述负样本由异常网络数据及异常网络数据对应的特征构成； 从所述原始数据集中选取所有的负样本形成判别数据集； 在判别数据集中计算任意的两个相邻负样本之间的欧式距离，循环所有判别数据集中的负样本，计算相邻两负样本点之间的欧式距离，选取其中值最小的欧式距离，将其作为数据清理的清理半径； 根据清理半径对空间建模后的所述数据集中的异常数据周围的正常数据进行筛选处理；异常数据周围的正常数据是指以所述异常数据为中心，设定范围内的正常数据； 根据筛选处理后的数据集进行隔离分区划分，训练孤立核； 获取待检测网络流量数据； 将所述待检测网络流量数据输入所述孤立核得到网络入侵检测结果。
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