平安科技(深圳)有限公司张旭龙获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利情绪识别方法和装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116758946B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310638282.7，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权情绪识别方法和装置、电子设备及存储介质是由张旭龙;王健宗;程宁;朱可欣设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本情绪识别方法和装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种情绪识别方法和装置、电子设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取目标语音信号；对目标语音信号进行预处理，得到语义信息特征向量；对语义信息特征向量进行池化，得到降维特征向量；将降维特征向量按照目标任务的语义层次从低至高依次输入至多个级联的任务分类器，得到多个任务分类器各自输出的分类预测结果；基于多个目标任务对应的分类预测结果识别目标语音信号的情绪信息。基于此，本申请采用的任务分类器是按照任务的语义层次从低至高依次级联在一起，能够基于多个不同语义层次的分类预测结果识别语音信号的情绪信息，从而能够从语音信号中有效地提取高层语义，使得语音情绪识别更加准确。
本发明授权情绪识别方法和装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标语音信号； 对所述目标语音信号进行预处理，得到语义信息特征向量； 对所述语义信息特征向量进行池化，得到降维特征向量； 将所述降维特征向量按照目标任务的语义层次从低至高依次输入至多个级联的任务分类器，得到多个所述任务分类器各自输出的分类预测结果，包括：将所述降维特征向量输入至第一任务分类器，得到第一分类预测结果；将所述降维特征向量和所述第一分类预测结果输入至第二任务分类器，得到第二分类预测结果；将所述降维特征向量和所述第二分类预测结果输入至第三任务分类器，得到第三分类预测结果；将所述降维特征向量和所述第三分类预测结果输入至第四任务分类器，得到第四分类预测结果； 基于多个所述目标任务对应的所述分类预测结果识别所述目标语音信号的情绪信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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