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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司;中国人民大学申请的专利资源推荐方法、推荐预测模型训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116775915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310781584.X，技术领域涉及：G06F16/435；该发明授权资源推荐方法、推荐预测模型训练方法、装置及设备是由徐君;思子华;孙忠祥;张骁;臧晓雪;宋洋;文继荣设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源推荐方法、推荐预测模型训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种资源推荐方法、推荐预测模型训练方法、装置及设备，属于多媒体技术领域。资源推荐方法包括：获取对象的历史推荐信息及历史搜索信息；基于待推荐的资源、历史推荐信息及历史搜索信息，获取对象的推荐兴趣特征及搜索兴趣特征；对对象的对象特征、资源的资源特征、推荐兴趣特征及搜索兴趣特征进行降维处理，得到资源的推荐概率；基于待推荐的多个资源的推荐概率，向对象推荐多个资源中的目标资源。本公开实施例提供的方案中，保证了推荐概率指示的情况与对象的兴趣相匹配，保证了推荐概率的准确性，进而保证了向对象推荐的资源为对象感兴趣的资源，以保证资源推荐的准确性，进而保证资源推荐效果。

本发明授权资源推荐方法、推荐预测模型训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取对象的历史推荐信息及历史搜索信息，所述历史推荐信息指示所述对象执行过互动操作的历史推荐资源，所述历史搜索信息指示所述对象输入的历史搜索文本以及基于所述历史搜索文本搜索到、且所述对象执行过互动操作的历史搜索资源； 分别对所述历史推荐信息及所述历史搜索信息进行特征提取，得到历史推荐特征及历史搜索特征，所述历史推荐特征包括用于表征所述历史推荐资源的子特征； 对所述历史推荐特征中的子特征进行分类，得到所述历史推荐特征包含的第一类特征及第二类特征，所述第一类特征与所述历史搜索特征的相似度不小于第一相似度阈值，所述第二类特征与所述历史搜索特征的相似度小于所述第一相似度阈值； 基于待推荐的资源的资源特征分别与所述历史推荐特征、所述第一类特征及所述第二类特征之间的相似度，对所述历史推荐特征、所述第一类特征及所述第二类特征进行融合，得到推荐兴趣特征；所述推荐兴趣特征指示在推荐场景下所述对象对所述资源的感兴趣程度； 基于所述待推荐的资源、所述历史推荐信息及所述历史搜索信息，获取所述对象的搜索兴趣特征，所述搜索兴趣特征指示在搜索场景下所述对象对所述资源的感兴趣程度； 对所述对象的对象特征、所述资源的资源特征、所述推荐兴趣特征及所述搜索兴趣特征进行降维处理，得到所述资源的推荐概率，所述推荐概率指示在将所述资源推荐给所述对象的情况下，所述对象对所述资源执行互动操作的可能性； 基于待推荐的多个所述资源的推荐概率，向所述对象推荐多个所述资源中的目标资源。

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