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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种化工直接作业的安全分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778425B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310814802.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种化工直接作业的安全分析方法及装置是由王冰;堵威;唐漾;钱锋设计研发完成，并于2023-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种化工直接作业的安全分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种化工直接作业的安全分析方法及装置，包括：接收由用户调用的业务参数；基于该业务参数获取该化工直接作业的安全分析初始化对象信息；基于该初始化对象信息调取视频数据，该视频数据包括该化工直接作业中高空、动火及受限空间作业场景的记录视频，预处理该视频数据；以及基于卷积神经网络处理该视频数据，分别执行物体检测、姿态估计与行为识别，以进行安全分析工作。

本发明授权一种化工直接作业的安全分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种化工直接作业的安全分析方法，包括： 接收由用户调用的业务参数； 基于所述业务参数获取所述化工直接作业的安全分析初始化对象信息； 基于所述初始化对象信息调取视频数据，所述视频数据包括所述化工直接作业中高空、动火及受限空间作业场景的记录视频，预处理所述视频数据；以及 基于卷积神经网络处理所述视频数据，分别执行物体检测、姿态估计与行为识别，以进行安全分析工作； 其中，所述物体检测包括： 基于卷积神经网络，对所述视频数据中的图像中分别提取多个尺寸的子图像作为图像特征，由小尺寸图像特征推导大尺寸图像特征，再反馈至所述小尺寸图像特征，通过所述图像特征的学习预测所述视频数据中的目标物体类别，通过多个先验框减低损失函数以拟合所述目标物体实际所在的位置，计算所述位置上有物体的概率和置信度； 所述姿态估计包括： 基于卷积网络提取所述视频数据的特征，得到一组特征图，使用CNN网络分别提取所述特征图的部分置信图PCM和部分关联场PAF，所述部分置信图PCM为用于表征关键点位置的关键点热力图，所述部分关联场PAF为保持了人肢体区域之间的位置和方向信息的每个肢体的二维向量；以及 采用自底向上的方式，先检测出所述视频数据中多人的各个关键点，再将所述各个关键点与多个个体联系，以实现对多人的实时姿态检测； 所述行为识别包括： 基于3D卷积神经网络，通过快通道和慢通道分别针对所述视频数据的前景和背景使用不同跨度提取特征以得到特征图像，其中，快通道使用的卷积宽度小于慢通道，再将通过所述快通道卷积或切割后的特征图像与通过所述慢通道的特征图像拼接以得到完整的特征图像，经过分类器分类以实现对所述视频数据中多人的实时行为识别。

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