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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利人脸视频的检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798100B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310863404.2，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸视频的检测方法和装置是由罗曼设计研发完成，并于2023-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸视频的检测方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了人脸视频的检测方法和装置。该方法包括：得到待识别人脸视频；利用稀疏光流算法计算所述待识别人脸视频中至少两个图像帧的运动信息；根据所述待识别人脸视频中至少两个图像帧的运动信息，确定所述待识别人脸视频中的疑似风险图像帧；在至少两种模态下，分别提取所述疑似风险图像帧的特征信息；根据至少两种模态下疑似风险图像帧的特征信息，判断所述待识别人脸视频是否为伪造人脸视频。本说明书实施例能够提高人脸视频的检测效率，保护用户的个人隐私。

本发明授权人脸视频的检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.人脸视频的检测方法，其中，该方法包括： 得到待识别人脸视频； 利用稀疏光流算法计算所述待识别人脸视频中人脸图像中的至少两个图像帧的运动信息； 根据所述待识别人脸视频中人脸图像中的至少两个图像帧的运动信息，确定所述待识别人脸视频中人脸图像中的疑似风险图像帧； 在至少两种模态下，分别提取人脸图像中的所述疑似风险图像帧的特征信息； 根据至少两种模态下疑似风险图像帧的特征信息，判断所述待识别人脸视频是否为伪造人脸视频； 其中，所述根据所述待识别人脸视频中人脸图像中的至少两个图像帧的运动信息，确定所述待识别人脸视频中人脸图像中的疑似风险图像帧，包括： 对于所述待识别人脸视频，提取其中人脸图像中的每相邻两个图像帧的运动信息； 根据人脸图像中的每相邻两个图像帧的运动信息，得到人脸图像中的每一个图像帧中像素点的速度矢量； 对于所述待识别人脸视频中的每一个图像帧，根据人脸图像中的每一个图像帧中像素点的速度矢量与该像素点周围的各个像素点的平均速度矢量，确定人脸图像中的该图像帧是否为所述待识别人脸视频中的疑似风险图像帧； 其中，该方法进一步包括：将人脸划分出至少两个关键区域； 所述根据人脸图像中的每一个图像帧中像素点的速度矢量与该像素点周围的各个像素点的平均速度矢量确定人脸图像中的该图像帧是否为所述待识别人脸视频中的疑似风险图像帧，包括： 针对一个图像帧中包括的人脸图像中的每一个关键区域，得到在该关键区域内人脸图像中的每一个像素点的速度矢量与该关键区域范围内人脸图像中的其他所有像素点的平均速度矢量之间的差距；根据该关键区域内各个像素点的各个差距，得到对应该关键区域的伪影风险指数； 根据一个图像帧中人脸图像中的各个关键区域对应的各个伪影风险指数，确定人脸图像中的该图像帧是否为所述待识别人脸视频中的疑似风险图像帧。

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