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龙图腾网获悉中国科学院成都生物研究所申请的专利一种污水处理性能智能预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116798530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310778365.6，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种污水处理性能智能预测方法及装置是由谭周亮;陈杨武;余雅丹;周后珍;李欣;曾好;王丽芸设计研发完成，并于2023-06-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种污水处理性能智能预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于污水处理领域，具体涉及一种污水处理性能智能预测方法及装置。具体技术方案为：一种污水处理性能预测方法，所述方法以微生物呼吸速率为特征指标进行预测。本发明利用微生物活性指标构建了污水中污染物去除性能如污染物去除速率的智能预测模型，强化了人工智能模型中微生物作用对污水处理性能影响的描述，解决了目前众多污水处理系统因水质在线数据匮乏导致模型预测结果不准确的难题。

本发明授权一种污水处理性能智能预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种污水中污染物去除性能预测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤： 1收集原始数据，包括：好氧池和缺氧池中呼吸速率SOURAOB和SOURNOB、好氧池SOUR、缺氧池SOUR、反硝化菌的呼吸速率SOUR反； 2获得预测氨氮去除速率的特征向量x： ； 和或； 获得预测总氮去除速率的特征向量x： ； 和或； 获得预测COD去除速率的特征向量x： x=[好氧池SOUR,好氧池SOURAOB,好氧池SOURNOB,好氧池SOURAOB好氧池SOURNOB,缺氧池SOUR，缺氧池SOUR反，缺氧池SOUR反缺氧池SOUR]； 3将特征向量x作为随机森林的输入，通过随机森林模型计算、预测污水中污染物去除性能； 各SOUR均以ATP为生物量计算，好氧池和缺氧池分别对应的SOUR值计算公式均如下： SOUR=； SOURNOB=SOUR-SOUR1 SOURAOB=SOUR1-SOUR2 SOUR反=SOUR-SOURAOB-SOURNOB SOUR1为加入NaClO3后测得的SOUR值，SOUR2为加入丙烯基硫脲后测得的SOUR值，T为在一定流速q下泥水混合物装满呼吸室的所需时间，DO1为污水处理系统中好氧池或缺氧池中的溶解氧值，DO2为SOUR在线检测装置中呼吸室中的溶解氧值。

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