马上消费金融股份有限公司吕永春获国家专利权
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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210259027.7，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置是由吕永春;朱徽;王洪斌;周迅溢;曾定衡设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置，用于利用有限的有标签图像训练得到更高预测准确率的图像分类模型以及准确预测图像类别。所述训练方法包括：基于有标签图像的描述文本生成跨模态图像并输入图像分类模型的第一分类器，输出跨模态图像的预测分类结果，描述文本用于描述有标签图像的图像内容；将有标签图像输入图像分类模型的第二分类器，输出有标签图像的预测分类结果；将无标签图像输入第一分类器，输出第一预测分类结果，以及将无标签图像输入第二分类器，输出第二预测分类结果；基于有标签图像的类别标签以及各图像的预测分类结果确定总预测损失；基于总预测损失调整第一分类器和第二分类器各自的网络参数。
本发明授权图像分类模型的训练方法、图像处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型的训练方法，其特征在于，包括： 基于有标签图像的描述文本，生成跨模态图像，并将所述跨模态图像输入图像分类模型的第一分类器，输出所述跨模态图像的预测分类结果，所述描述文本用于描述所述有标签图像的图像内容； 将所述有标签图像输入所述图像分类模型的第二分类器，输出所述有标签图像的预测分类结果； 将无标签图像输入所述第一分类器，输出所述无标签图像的第一预测分类结果，以及将所述无标签图像输入所述第二分类器，输出所述无标签图像的第二预测分类结果； 基于所述有标签图像的类别标签以及各图像的预测分类结果，确定所述图像分类模型的总预测损失； 基于所述总预测损失，调整所述第一分类器和所述第二分类器各自的网络参数。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人马上消费金融股份有限公司，其通讯地址为：401120 重庆市渝北区黄山大道中段52号渝兴广场B2栋4至8楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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