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龙图腾网获悉航天宏图信息技术股份有限公司申请的专利针对高光谱遥感影像数据的植被覆盖度的反演方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116824410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310833361.3，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权针对高光谱遥感影像数据的植被覆盖度的反演方法和装置是由尤小刚;王宇翔;李倩;鲍青柳;刘福权;王昊;胡晓燕;廖通逵设计研发完成，并于2023-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对高光谱遥感影像数据的植被覆盖度的反演方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种针对高光谱遥感影像数据的植被覆盖度的反演方法和装置，涉及高光谱遥感影像处理技术领域，该方法包括：获取目标区域内的同时期的高光谱遥感数据和对应的高分遥感数据；对高光谱遥感数据中包含的纯净端元进行提取识别，确定至少一种类型的纯净端元；结合高分遥感数据得到高光谱遥感数据中混合像元所包含的纯净端元类别、纯净端元面积和纯净端元面积占比；进而对初始的混合像元解混模型进行训练，得到目标混合像元解混模型，以反演待监测区域内的植被覆盖度。本申请实现高光谱遥感影像中混合像元的解混，能够提升端元组成比例的检测精度，从而提高了针对高光谱遥感影像的植被覆盖度的反演精度。

本发明授权针对高光谱遥感影像数据的植被覆盖度的反演方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种针对高光谱遥感影像数据的植被覆盖度的反演方法，其特征在于，包括： 获取目标区域内的同时期的高光谱遥感数据和对应的高分遥感数据； 对所述高光谱遥感数据中包含的纯净端元进行提取识别，确定至少一种类型的纯净端元； 将包括纯净端元的高光谱遥感数据和所述高分遥感数据进行叠加，得到所述高光谱遥感数据中混合像元所包含的纯净端元类别、纯净端元面积和纯净端元面积占比； 基于所述混合像元所包含的纯净端元类别、纯净端元面积和纯净端元面积占比对初始的混合像元解混模型进行训练，得到目标混合像元解混模型，以通过所述目标混合像元解混模型对待监测区域内的高光谱遥感影像数据进行反演，得到所述待监测区域内的植被覆盖度； 对所述高光谱遥感数据中包含的纯净端元进行提取识别，确定至少一种类型的纯净端元，包括：对所述高光谱遥感数据所对应的矩阵数据进行降维处理，得到降维遥感数据；将所述降维遥感数据集合成第一单形体，并将所述第一单形体投影到超平面得到第二单形体；所述第二单形体的顶点与所述第一单形体的顶点一一对应；按照预设投影条件将第二单形体所对应的观测数据正交投影到已知端元构成的子空间，并将最大的投影向量确定为提取到的目标端元，重复执行该步骤直至提取得到的纯净端元数据集；对所述纯净端元数据集进行聚类识别，确定至少一种类型的纯净端元。

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