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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种具有无症状感染者传染病的通用预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116825377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310243293.5，技术领域涉及：G16H50/80；该发明授权一种具有无症状感染者传染病的通用预测方法是由王凯慧;刘洪娟设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种具有无症状感染者传染病的通用预测方法在说明书摘要公布了：本发明一种具有无症状感染者传染病的通用预测方法，传染病预测技术领域，包括以下步骤：获取目标传染病固定时间段内的已知疫情数据；对基础基础SEIR模型在仓室结构及动态传播过程上进行优化，得到用于预测目标传染病传染能力的SEIRAQHCD模型；根据最小二乘算法对SEIRAQHCD模型分别进行参数估计和模型拟合，通过已知疫情数据进行模型验证获得拟合参数及拟合图像，实现目标传染病的疫情数据的预测，本方法的申请模型不仅要满足预测结果的精确度，也要考虑其是否适合同类其他病毒的使用，使本申请模型能在具有相同特点的病毒发病初期进行预测，快速地获得参考数据提供有效帮助。

本发明授权一种具有无症状感染者传染病的通用预测方法在权利要求书中公布了：1.一种具有无症状感染者传染病的通用预测方法，其特征在于：包括以下步骤： 获取目标传染病固定时间段内的已知疫情数据； 对基础SEIR模型在仓室结构及动态传播过程上进行优化，得到用于预测目标传染病传染能力的SEIRAQHCD模型； 所述SEIRAQHCD模型的表达式如下： 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 其中：S为易感者，E为潜伏者，潜伏期后会演变为有症状感染者和无症状感染者，I为确诊的有症状感染者，R为治愈者，A为无症状感染者，指已经感染疾病但未出现明显疾病症状人群，该类人群具有一定的传播能力，Q为隔离者，指通过各种手段排查发现的疑似病例，该类人群处于监控状态，暂时不具备传播能力，H为住院者，指已经染病并且达到重症状态的患者，需要进行严格的医院治疗，C为疑似密切接触者，指与感染者的行程轨迹有关联人群，尚不能确定是否被感染，D为病死者，指因病死亡的患者； β代表传播率，有症状感染者和无症感染者具备不同程度的传播能力，tinc代表潜伏期，指的是从潜伏者到感染者所经历的时间，在这个期间潜伏者者会演变为两种状态，一种为有症状感染者，另一种为无症状感染者，λ代表疑似密切接触者的观察期，a代表潜伏者中无症状感染者所占比例，h代表感染者中病情严重所占比例，f代表死亡率，c代表潜在接触人数，q代表隔离率，代表住院患者的治愈率，代表非住院患者的治愈率，m代表无症状感染者传播能力调整因子； 根据最小二乘算法对SEIRAQHCD模型分别进行参数估计和模型拟合，通过已知疫情数据进行模型验证获得拟合参数及拟合图像，实现目标传染病的疫情数据的预测。

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