富士通株式会社里彭·K·萨哈获国家专利权
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龙图腾网获悉富士通株式会社申请的专利用注释增强机器学习管道的方法、计算机可读介质和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894495B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310207363.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用注释增强机器学习管道的方法、计算机可读介质和系统是由里彭·K·萨哈;穆库尔·R·普拉萨德设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本用注释增强机器学习管道的方法、计算机可读介质和系统在说明书摘要公布了：提供了用注释增强机器学习管道的方法、计算机可读介质和系统。方法可以包括：获得经训练的机器学习ML管道骨架模型，该ML管道骨架模型被配置成基于与新ML管道相关联的数据集的元特征来预测新ML管道内的功能块；获得参数化模板，所述参数化模板中的每个参数化模板包括组合地描述给定功能块的可填充部分和静态文本部分；接收用于生成新ML管道的请求；基于管道骨架模型来确定用于填充新ML管道的功能块；提取导致功能块的决策条件；使用参数化模板生成功能块的注释，其中，可填充部分中的至少一个可填充部分基于导致功能块的决策条件来填充；利用所生成的注释对包括功能块的新ML管道进行实例化。
本发明授权用注释增强机器学习管道的方法、计算机可读介质和系统在权利要求书中公布了：1.一种方法，包括： 获得经训练的机器学习ML管道骨架模型，所述ML管道骨架模型被配置成基于与新ML管道相关联的数据集的元特征来预测所述新ML管道内的一个或更多个功能块； 获得多个参数化模板，所述参数化模板中的每个参数化模板包括以自然语言结构组合地描述给定功能块的一个或更多个可填充部分和一个或更多个静态文本部分； 接收用于基于所述数据集生成所述新ML管道的请求； 基于所述经训练的ML管道骨架模型来确定用于填充所述新ML管道的多个功能块； 提取导致所述功能块中的至少一个功能块的决策条件； 使用所述参数化模板生成所述功能块中的至少一个功能块的注释，所述可填充部分中的至少一个可填充部分基于导致所述功能块中的至少一个功能块的决策条件来填充；以及 利用所生成的注释对包括所述多个功能块的所述新ML管道进行实例化。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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