平安科技(深圳)有限公司阮晓雯获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利网络模型的训练方法、策略识别方法、装置以及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894498B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310915625.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权网络模型的训练方法、策略识别方法、装置以及设备是由阮晓雯;郭维;王建明;肖京设计研发完成，并于2023-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本网络模型的训练方法、策略识别方法、装置以及设备在说明书摘要公布了：本申请揭示了一种网络模型的训练方法、策略识别方法、装置以及设备，该网络模型的训练方法包括：获取问询对话样本、问询对话样本所属的样本策略类别以及问询对话样本隶属的样本对话轮次；将问询对话样本输入网络模型中，网络模型用于输出问询对话样本的策略类别以及问询对话样本所在的对话轮次；计算输出的策略类别与样本策略类别之间的第一损失函数，以及计算输出的对话轮次与样本对话轮次之间的第二损失函数；以第一损失函数的损失值与第二损失函数的损失值之和变小为目标训练网络模型，直至训练后的网络模型确定出的第一损失函数的损失值与第二损失函数的损失值之和小于预设损失阈值。本申请提高了策略类别的识别准确性。
本发明授权网络模型的训练方法、策略识别方法、装置以及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于问询对话的策略识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将目标对象的问询对话输入网络模型中，得到所述问询对话所属的策略类别和所述问询对话所在的当前对话轮次； 若所述网络模型输出的策略类别为兜底策略，则对所述网络模型输出的特征向量表示进行微调处理，得到所述问询对话所属的目标策略类别； 其中，对所述网络模型输出的兜底策略进行微调处理，得到所述问询对话所属的目标策略类别的步骤，包括：根据所述网络模型在各对话轮次输出的特征向量表示确定各对话轮次的策略权重矩阵；根据所述当前对话轮次的策略权重矩阵和对话轮次早于所述当前对话轮次的其他对话轮次的策略权重矩阵确定所述当前对话轮次的概率矩阵；将所述当前对话轮次的概率矩阵和所述当前对话轮次的策略权重矩阵之间的乘积作为微调向量；将所述微调向量输入所述网络模型中，得到所述问询对话所属的目标策略类别。
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