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龙图腾网获悉香港城市大学(东莞)(筹)申请的专利基于抗混淆因子的哈希图像检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910295B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311059100.7，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权基于抗混淆因子的哈希图像检索方法是由黄志安;张亚杰设计研发完成，并于2023-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于抗混淆因子的哈希图像检索方法在说明书摘要公布了：本公开涉及基于抗混淆因子的哈希图像检索方法，上述方法包括：获取查询图像，查询图像中包括原因因子和混淆因子。将查询图像输入训练后的哈希网络，获得表达查询图像中原因因子的哈希码。计算查询图像的哈希码与多个历史图像哈希码之间的相似度，并将相似度最高的哈希码所对应的历史图像作为图像检索结果。本公开提供的基于抗混淆因子的哈希图像检索方法通过训练哈希网络，使其在生成哈希码的过程中忽略混淆因子，着重表达图像中的原因因子，从而生成准确的哈希码。然后通过计算哈希码之间相似度，检索出准确的图像检索结果。

本发明授权基于抗混淆因子的哈希图像检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于抗混淆因子的哈希图像检索方法，其特征在于，所述方法包括： 获取查询图像，所述查询图像包括原因因子和混淆因子； 将所述查询图像输入训练后的哈希网络，获得表达所述查询图像中原因因子的哈希码； 计算所述查询图像的哈希码与多个历史图像哈希码之间的相似度； 将相似度最高的哈希码所对应的历史图像作为图像检索结果； 其中，所述哈希网络的训练过程包括： 获取待处理图像集；所述待处理图像集包括多个待处理图像，所述待处理图像包括原因因子和混淆因子； 提取所述待处理图像集的特征矩阵，并基于所述特征矩阵获得所述待处理图像集的哈希码以及特征激活图； 基于所述特征激活图定位目标病灶区域； 生成反事实图像集，并获取所述反事实图像集的哈希码，所述反事实图像集包括多个反事实图像，所述反事实图像包括混淆因子； 基于所述待处理图像集的哈希码和所述反事实图像集的哈希码训练预设模型，并将训练后的预设模型作为哈希网络； 其中，所述生成反事实图像集，并获取所述反事实图像集的哈希码，包括： 生成反事实掩码； 使用所述反事实掩码覆盖所述目标病灶区域，获得所述反事实图像集； 将所述反事实图像集输入所述预设模型中，获得所述反事实图像集的哈希码； 其中，基于所述待处理图像集的哈希码和所述反事实图像集的哈希码训练预设模型，包括： 根据每个待处理图像中所述混淆因子出现的频率，设置第一权重；所述第一权重用于降低混淆因子对训练结果的影响； 将所述待处理图像集的哈希码和所述第一权重输入第一损失函数，得到第一损失值； 根据每个反事实图像中所述混淆因子出现的频率，设置第二权重；所述第二权重用于降低所述反事实图像与所述待处理图像的相似度； 将所述反事实图像集的哈希码和所述第二权重输入第二损失函数，得到第二损失值； 基于所述第一损失值和所述第二损失值更新所述预设模型的参数，获得训练后的预设模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人香港城市大学(东莞)(筹)，其通讯地址为：523830 广东省东莞市松山湖园区学府路1号A5栋10－12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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