中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司胡威获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利模型训练方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310142363.8，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、装置、电子设备及存储介质是由胡威;黄毅;冯俊兰;邓超设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该模型训练包括：基于训练样本集迭代训练生成对抗网络模型中的生成器和判别器；训练样本集中的训练样本设置有设定类别标签；生成器的训练样本为真实文本，判别器的训练样本为真实文本和生成器生成的扩充文本；判别器的判别结果包括：对扩充文本的类别判定结果，以及对扩充文本的真伪判定结果；确定生成对抗网络模型满足训练结束条件，得到训练好的生成对抗网络模型。
本发明授权模型训练方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于训练样本集迭代训练生成对抗网络模型中的生成器和判别器；所述训练样本集中的训练样本设置有设定类别标签；所述设定类别标签为所述训练样本的真实类别；所述生成器的训练样本为真实文本，所述判别器的训练样本为所述真实文本和所述生成器生成的扩充文本；所述判别器的判别结果包括：对所述扩充文本的类别判定结果，以及对所述扩充文本的真伪判定结果； 在训练所述生成器时，基于所述生成器生成所述扩充文本；基于所述扩充文本确定设定价值函数的值；所述设定价值函数的值表征所述判别器对所述扩充文本的判别结果；基于所述价值函数的值，更新所述生成器的第四损失函数；基于更新后的所述第四损失函数，重新训练所述生成器； 确定所述生成对抗网络模型满足训练结束条件，得到训练好的生成对抗网络模型；训练好的生成对抗网络模型中的生成器用于进行数据增强。
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