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龙图腾网获悉天津城建大学申请的专利一种沉积盆地建筑群震害评估方法及评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116911148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211446398.2，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种沉积盆地建筑群震害评估方法及评估系统是由刘中宪;赵嘉玮;孟思博;李芳芳;魏石涛;徐俊逸;章博峰设计研发完成，并于2022-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种沉积盆地建筑群震害评估方法及评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种沉积盆地建筑群震害评估方法及评估系统，属于工程防灾技术领域，其特征在于，所述沉积盆地建筑群震害评估方法包括：S1、确定目标场地和特征输入参数；S2、建立三维沉积盆地模型，并获取地震响应；S3、建立改进数据集：S4、优化人工神经网络；S5、获取样本：S6、地震动参数确定；S7、预测和评估。本发明通过快速多极算法和代理模型先后提高了构建数据集、评估场地介质参数不确定性对盆地地震动影响的计算效率，可给出盆地地表任意位置峰值加速度统计矩和概率信息，并应用于建筑群震害快速预测和评估，服务于韧性城市。

本发明授权一种沉积盆地建筑群震害评估方法及评估系统在权利要求书中公布了：1.一种沉积盆地建筑群震害评估方法，其特征在于，包括： S1、确定目标场地和特征输入参数： 选取沉积盆地为目标场地，确定沉积盆地在实际地震中的地震动频带、沉积盆地场地介质属性参数及取值范围，并作为人工神经网络基础数据集中的特征输入参数； S2、建立三维沉积盆地模型，并获取地震响应： 建立三维沉积盆地模型，并将所述特征输入参数具体化，各特征输入参数在给定取值范围内取随机数，采用快速多极边界元法求解该三维沉积盆地模型在任一组随机数下的地震响应，多组随机数下的地震响应组成初等数据集； S3、建立改进数据集： 在初等数据集的基础上，将沉积盆地地表相对位置同样作为特征输入参数，建立以基岩地震波入射频率、沉积盆地内介质材料属性、沉积盆地地表相对位置作为特征输入参数，以沉积盆地地表各位置的位移放大因子DAF作为特征输出参数的改进数据集； S4、优化人工神经网络； S5、获取样本： 建立解决目标问题的真实案例模型，以训练后的神经网络作为分析三维沉积盆地地震响应不确定性问题的代理模型，求解目标问题中每次样本对应的盆地地震响应，为分析不确定性问题的蒙特卡洛法快速提供所需的样本； S6、地震动参数确定： 根据实际沉积盆地情况，设定场地介质不确定参数及其概率分布和取值范围，判断基础数据集中是否存在与不确定特征重合的样本，若存在，则从对应的改进数据集提取结果，若不存在则调用代理模型对不确定特征组合依次进行计算，获得沉积盆地地表位移放大因子、速度、加速度幅值的统计矩；利用快速傅里叶逆变换得到沉积盆地地表任意位置的峰值加速度统计矩和任意置信度对应的峰值加速度，利用多维度结果开展场地介质参数不确定性对三维沉积盆地地震动影响的量化评估； S7、预测和评估： 根据实际需要选择不同置信度对应的沉积盆地地表地震动峰值加速度，结合当地建筑物地震易损性曲线数据库或易损性分析，开展考虑场地介质参数不确定性的沉积盆地建筑群震害预测和评估。

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