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龙图腾网获悉中南大学申请的专利基于环形结构局部对比度的红外弱小目标检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116912193B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310847514.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于环形结构局部对比度的红外弱小目标检测方法及装置是由杨德贵;胡亮;王存易;王行;白正阳设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于环形结构局部对比度的红外弱小目标检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于环形结构局部对比度的红外弱小目标检测方法及装置，包括以下步骤：S1.获取待检测原始图像进行边缘抑制处理，输出边缘抑制加权系数；S2.根据待检测原始图像构建一个环形结构；S3.根据外围环形背景区域的灰度值离散程度对图像背景进行估计，以及根据中心区域内像素值对目标进行预增强处理，根据图像背景估计结果与预增强处理结果之间的比值得到环形结构局部对比度，使用环形结构局部对比度计算目标增强图像；S4.根据边缘抑制加权系数以及目标增强图像得到最终的目标检测图像。本发明能够有效地估计图像背景，增强弱小目标与背景之间的差异，从而快速、精准的实现弱小目标的检测。

本发明授权基于环形结构局部对比度的红外弱小目标检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于环形结构局部对比度的红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取待检测原始图像进行边缘抑制处理，根据边缘抑制处理结果得到边缘抑制加权系数输出； S2.根据待检测原始图像构建一个环形结构，其中环形结构的中心区域为矩形像素块，在所述中心区域外围的环形区域为外围环形背景区域； S3.根据所述外围环形背景区域的灰度值离散程度对图像背景进行估计，以及根据中心区域内像素值对目标进行预增强处理，根据图像背景估计结果与预增强处理结果之间的比值得到环形结构局部对比度，使用所述环形结构局部对比度计算目标增强图像； S4.根据所述边缘抑制加权系数以及目标增强图像得到最终的目标检测图像； 所述步骤S1中，采用多波长多方向的Gabor滤波器组对待检测原始图像进行滤波处理以及计算待检测原始图像的图像梯度强度，根据Gabor滤波器组的滤波结果与所述图像梯度强度计算得到所述边缘抑制加权系数，所述Gabor滤波器组中多波长滤波器组的波长组为[λ1,λ2,…,λN]，λN表示第N个波长，N表示波长总数，所述Gabor滤波器组中多方向的滤波器组的方向组为[θ1,θ2,…,θM]，θM表示第M个方向角度，M表示角度总数，且方向组满足选取各波长的响应最小值作为对应波长的图像滤波响应，选取波长组的最大响应值作为整个Gabor滤波器组的响应。

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