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龙图腾网获悉浙江浙能电力股份有限公司萧山发电厂;浙江大学申请的专利面向燃机典型设备数据缺失的有序分段填补及实时监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116933018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310817859.0，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权面向燃机典型设备数据缺失的有序分段填补及实时监测方法是由王小荣;沈建明;程甫;黄忠平;徐雷;谢睿捷;赵春晖;荆华;宋鹏宇;陈旭设计研发完成，并于2023-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向燃机典型设备数据缺失的有序分段填补及实时监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向燃机典型设备数据缺失的有序分段填补及实时监测方法，创新的考虑了以天然气体积流量作为指示变量对含有缺失值的数据进行了切片分段操作并提出了一种对高秩甚至满秩矩阵缺失数据的分段填补方法；使用非线性矩阵填补方法评估每一片数据中新定义的数据还原误差以实现对相似工况的聚类；聚类后的数据可利用整体的非线性数据填补方法进行数据填补并实现监测；最终，依据所聚类的结果实现对在线数据实时分类并进行分段的缺失值填补以及监测。本发明精细化的评估了燃机的工况特性，解决了由于燃机中燃烧室，压气机，透平设备工况复杂多变，数据非线性性强从而导致的均值填补以及其他填补手段难以准确恢复缺失数据并进行监测的问题。

本发明授权面向燃机典型设备数据缺失的有序分段填补及实时监测方法在权利要求书中公布了：1.面向燃机典型设备数据缺失的有序分段填补及实时监测方法，其特征在于，包括： 获取燃机设备在线运行的实时变量数据； 判断实时变量数据是否存在缺失值：若存在则依据指示变量将实时变量数据分配至对应工况段利用NLMC方法进行数据填补；若其中指示变量也存在缺失，则先依据卡尔曼滤波器原理构建状态空间方程对指示变量进行预测填补，再依据指示变量将实时变量数据分配至对应工况段利用NLMC方法进行数据填补；其中，工况段包括S个，通过如下方法划分获得： 2.1获取未存在缺失值的燃机设备运行的历史变量数据：获取燃机的个历史数据，并丢弃个存在缺失值的数据，每个历史数据具有个可测变量，将可用的历史数据描述为一个二维矩阵；其中，表示可用的样本数量，J表示变量数量，且I与J均为正整数，为不小于0的整数； 2.2从二维矩阵中提取一变量并定义其为指示变量，在保证每个工况片数据量相同且指示变量数值变化范围在0-8之间的前提下将二维矩阵划分为个工况片，进行离散化处理； 2.3根据数据复杂度以及还原能力的不同，将燃机整个运行过程有序划分不同工况段，包括以下子步骤： 2.3.1以一定概率丢弃数据：对第一个工况片随机丢弃下式所示数量的数据，得到第1个工况片数据缺失后的工况片： 其中，是丢弃的数据的数量，是设定的数据缺失概率； 2.3.2合并工况片：从第一个数据缺失后的工况片开始，将其与后续的未缺失工况片依次有序合并，直到满足截止条件时停止合并，形成一个工况段； 所述依次有序合并为：按照变量展开方式从第1个工况片到第g个工况片按顺序合并得到工况片，每次合并将一个新的工况片加入上一次合并得到的工况片中以增加相应的样本数量； 所述截止条件为：若已合并的工况片与下一个工况片合并为时，导致还原误差发生变化则停止合并，则将第1~g个工况片作为一个工况段，具体为： 将合并后的工况片作为一个整体，利用NLMC方法还原工况片所丢弃的数据并计算还原误差： 2 3 4 其中，为待复原变量矩阵，的大小与一致，为以为输入的高斯核函数矩阵，为范数阶数，为核函数的第l个特征值，n表示X矩阵的维度，为中未缺失的第i行第j列的数据，是中第i行第j列的数据，表示还原后的矩阵，是原始的第1~g个工况片合并得到的矩阵，为第m个工况段的第一个工控片还原误差，为矩阵的内积，为第m个工况段的第g+1个工况片加入后的还原误差； 判断新加入的工况片是否满足如下条件： 5 其中，为差异系数，可依据监测结果反馈取1至无穷之间任意值；若新加入的工况片满足上式，则表示新加入的工况片使得该工况段的数据还原性能发生改变，则输出1~g个工况片为一个工况段； 2.3.3循环划分：从第g+1个工况片开始形成一个新的工况段，设定此工况片为数据随机丢失的工况片，并重复步骤2.3.1-2.3.2遍历所有工况片，得到个工况段；记录每一个工况段中指示变量的变化范围，第m个工况段的指示变量变化范围为；利用划分获得的S个工况段即可对实时变量数据进行对应划分填补； 将数据填补完成后的实时变量数据输入至对应工况段所构建的监测模型中，并计算实时数据的监测统计量；判断监测统计量是否超过控制限，若超过则表示设备出现故障，若未超过则表示设备工作正常。

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