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龙图腾网获悉南开大学申请的专利一种基于关键骨架点和笔画宽度提取汉字关键轮廓点的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978023B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310886565.3，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权一种基于关键骨架点和笔画宽度提取汉字关键轮廓点的方法是由李旭东;赵彩云设计研发完成，并于2023-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于关键骨架点和笔画宽度提取汉字关键轮廓点的方法在说明书摘要公布了：一种基于关键骨架点和笔画宽度提取汉字关键轮廓点的方法，属计算机及汉字矢量化领域。包括：输入单个汉字图片，进行预处理生成二值图；采用骨架提取算法提取汉字的骨架；进一步提取汉字的关键骨架点；获取汉字每个关键骨架点处的笔画宽度；采用轮廓提取算法获取汉字的轮廓点；依次遍历汉字所有轮廓点，计算当前轮廓点到最近关键骨架点的距离，计算当前最近关键骨架点的距离阈值，通过比较当前轮廓点到最近关键骨架点的距离与距离阈值的大小来判断当前轮廓点是否为关键轮廓点，若小于距离阈值则记录为关键轮廓点。本发明有效提高汉字矢量化质量效果，既保持了所有细节特征又有效去除了噪声轮廓点和冗余轮廓点，并减少矢量化汉字存储空间大小。

本发明授权一种基于关键骨架点和笔画宽度提取汉字关键轮廓点的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于关键骨架点和笔画宽度提取汉字关键轮廓点的方法，其特征在于，所述方法包括具体步骤如下： 第1、输入单个汉字图片； 第2、针对第1步中的汉字图片，进行预处理生成二值图； 第3、针对第2步中的二值图，采用骨架提取算法提取汉字的骨架； 第4、针对第3步中的骨架，进一步提取汉字的关键骨架点，关键骨架点应包括端点、交叉点、折点、弯点、以及变宽点； 第5、针对第2步中的二值图和第4步中提取的关键骨架点，获取汉字每个关键骨架点处的笔画宽度，其中笔画宽度是指从文字边缘上的指定一点开始、通过在垂直于边缘的方向上探索直到找到另一条与之平行的边缘上的一点、由这两条边缘的点构成一个笔画横截面、此笔画横截面的宽度即为该指定点处的笔画宽度； 第6、针对第2步中的二值图，采用轮廓提取算法获取汉字的轮廓点； 第7、针对第6步中得到的汉字轮廓点，依次遍历汉字的所有轮廓点，计算当前轮廓点到最近关键骨架点的距离； 第8、针对第4步中提取的汉字关键骨架点和第5步中获取的关键骨架点处的笔画宽度，计算当前最近关键骨架点的距离阈值； 第9、针对第7步中计算得到的距离与第8步中得到的距离阈值，比较当前轮廓点到最近关键骨架点的距离与距离阈值的大小，从而判断当前轮廓点是否为关键轮廓点； 第10、若全部的轮廓点遍历完毕，则执行第11步，否则执行第7步； 第11、输出该汉字的所有关键轮廓点，程序运行结束。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南开大学，其通讯地址为：300071 天津市南开区卫津路94号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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