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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利模型更新方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116978087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310237157.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权模型更新方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由张韵璇设计研发完成，并于2022-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型更新方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型更新方法、装置、设备、存储介质及程序产品；在本申请实施例中，对训练样本的脸部特征和训练样本的标签对应的目标簇的中心特征进行融合处理，得到训练样本的融合特征；根据融合特征和脸部特征，对目标簇的中心特征进行调整，得到目标簇的调整后中心特征；对脸部特征和目标簇的调整后中心特征进行融合处理，得到训练样本的调整后融合特征；根据调整后融合特征，确定融合特征和调整后融合特征之间的兼容损失值，以及确定脸部识别模型的分类损失值；根据分类损失值和兼容损失值，对脸部识别模型进行训练，得到脸部识别模型更新后的目标脸部识别模型。本申请实施例可以提高目标脸部识别模型的兼容性。

本发明授权模型更新方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型更新方法，其特征在于，包括： 获取更新脸部识别模型的训练集，所述训练集包括至少一个带标签的训练样本，所述训练样本为所述脸部识别模型历史识别的脸部图像； 对所述训练样本进行特征提取，得到所述训练样本对应的脸部特征，并对所述脸部特征和所述标签对应的目标簇的中心特征进行融合处理，得到所述训练样本的融合特征； 根据所述融合特征，确定所述训练样本的预测标签，并获取所述脸部特征对应的第一方向信息，获取所述训练样本对应的初始脸部特征的第二方向信息，以及获取所述目标簇的中心特征的第三方向信息； 根据所述第一方向信息、所述第二方向信息、所述第三方向信息以及所述预测标签，对所述目标簇的中心特征进行调整，得到所述目标簇的调整后中心特征； 对所述脸部特征和所述目标簇的调整后中心特征进行融合处理，得到所述训练样本的调整后融合特征； 根据所述调整后融合特征，确定所述融合特征和所述调整后融合特征之间的兼容损失值，以及确定所述脸部识别模型的分类损失值； 根据所述分类损失值和所述兼容损失值，对所述脸部识别模型进行训练，得到所述脸部识别模型更新后的目标脸部识别模型； 其中，所述获取更新脸部识别模型的训练集包括： 获取脸部识别模型历史识别的脸部图像； 根据所述脸部图像对应的图片簇中脸部特征，确定所述脸部图像对应的图片簇之间的簇相似度； 根据所述脸部图像对应的图片簇中脸部图像的个数和所述脸部图像的总个数，计算所述脸部图像对应的图片簇的标签热度； 根据所述簇相似度和所述标签热度，确定所述脸部图像对应的图片簇之间的关联度，并根据所述关联度，从所述脸部图像对应的图片簇中，筛选出待标注图片簇组； 根据所述待标注图片簇组对所述脸部图像进行标注，得到带标签的脸部图像，并根据所述带标签的脸部图像，确定更新脸部识别模型的训练集； 所述对所述训练样本进行特征提取，得到所述训练样本对应的脸部特征，包括： 通过所述脸部识别模型中特征提取层对所述训练样本进行特征提取，得到所述训练样本对应的初始脸部特征； 通过所述脸部识别模型中特征映射层对所述初始脸部特征进行特征映射，得到所述训练样本对应的脸部特征。

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