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龙图腾网获悉广西科技大学申请的专利一种基于生物视觉多级交互机制的轮廓检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116993998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310755921.8，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种基于生物视觉多级交互机制的轮廓检测方法是由林川;黄思涵;陈曦;张丹丹;黄凯健;庞鑫韬;潘勇才;韦艳霞设计研发完成，并于2023-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生物视觉多级交互机制的轮廓检测方法在说明书摘要公布了：本发明旨在提供一种基于生物视觉多级交互机制的轮廓检测方法，包括以下步骤：构建深度神经网络结构，深度神经网络结构具体如下：编码网络、解码网络；其中，编码网络包括VGG16网络、LFE模块、多级交互网络；VGG16网络以池化层为分界线，分为五个阶段，分别为：Retina阶段、LGN阶段、V1阶段、V2阶段、V4阶段；原始图像依次经过编码网络、解码网络，获得最终输出轮廓。本发明保证了目标轮廓的完整性，能够有效解决轮廓不连续问题。本发明在编码网络中设计了多级交互网络，使不同阶段的视觉信息产生交流并得到优化，能够提高轮廓检测性能。

本发明授权一种基于生物视觉多级交互机制的轮廓检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生物视觉多级交互机制的轮廓检测方法，其特征在于包括以下步骤： A、构建深度神经网络结构，深度神经网络结构具体如下： 编码网络、解码网络； 其中，编码网络包括VGG16网络、LFE模块、多级交互网络； VGG16网络以池化层为分界线，分为五个阶段，分别为：Retina阶段、LGN阶段、V1阶段、V2阶段、V4阶段； B、原始图像输入VGG16网络中，依次经五个阶段卷积处理，得到五个输出图像分别输入LFE模块和解码网络中； C、在LFE模块中，将VGG16网络输入的五个输出图像分别进行九宫格分割，分割为九个大小相同的方形区域，得到九个区域二维图像；将每个阶段的九个区域二维图像变为九个一维信息数据；对于每个阶段的九个一维数据信息，根据各个区域图所在输入图像中的位置对一维数据信息进行编号，然后分别输入多级交互网络中； D、在多级交互网络中： 取各个阶段中的同一编号的一维数据编为一组，得到九个一维数据组，各个一维数据组分别经过自注意力机制处理，得到信息交互后的九个信息交互数据组；将九个信息交互数据组中的一维数据信息重新按照原来的阶段进行分组，重新转化为二维图像并拼接起来，获得与五个输出图像一一对应的五个信息交互图像，输入解码网络中； E、解码网络对五个输出图像和五个信息交互图像进行特征整合后得到最终输出轮廓。

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