万声音乐科技(深圳)有限公司李笋获国家专利权
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龙图腾网获悉万声音乐科技(深圳)有限公司申请的专利一种智能推荐音乐的方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117009572B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311000633.8,技术领域涉及:G06F16/683;该发明授权一种智能推荐音乐的方法和装置是由李笋;朱映波;吴航航;孙晨辉;田国辉;毕鑫接设计研发完成,并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种智能推荐音乐的方法和装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种智能推荐音乐的方法及装置,方法包括采集用户的语音信息和用户数据,并从语音信息中筛选音乐相关信息以生成文本数据,通过智能模型基于文本数据和用户数据进行解析,获得解析结果,查询与解析结果对应的音乐信息,并将音乐信息展示给用户。本方案通过采集用户的语音信息和数据并从语音信息中筛选音乐相关信息,可以更有效地获取用户对音乐的需求和喜好,能够更准确地为用户推荐适合的音乐,从而提供个性化的音乐推荐,同时帮助用户更好地探索和发现新的音乐,满足用户对音乐的多样化需求,提升用户的使用体验。
本发明授权一种智能推荐音乐的方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种智能推荐音乐的方法,其特征在于,所述方法包括: 采集用户的语音信息和用户数据,并从所述语音信息中筛选音乐相关信息以生成文本数据; 通过智能模型基于所述文本数据和所述用户数据进行解析,获得解析结果;所述“通过智能模型基于所述文本数据和所述用户数据进行解析”的步骤可通过多个智能模型执行; 查询与所述解析结果对应的音乐信息,并将所述音乐信息展示给所述用户; 在将所述音乐信息展示给所述用户后,提示所述用户对展示的所述音乐信息的满意与否进行语音反馈; 若所述语音反馈的结果为不满意,更换使用的智能模型,并重新执行“通过智能模型基于所述文本数据和所述用户数据进行解析”的步骤; 记录所述语音反馈结果,并当记录基于同一智能模型的所述反馈结果的次数达到第二预设次数后,基于所有在先的所述语音反馈结果,生成对应所述智能模型的满意度数值; 基于各所述智能模型的满意度数值,从高到低为各所述智能模型确定优先度顺序; 当执行“通过智能模型基于所述文本数据和所述用户数据进行解析”步骤时,按照所述优先度顺序使各所述智能模型依次对作为所述语音信息来源的语音数据进行解析。
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