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龙图腾网获悉智慧互通科技股份有限公司申请的专利基于监控场景的视频语义分割方法以及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117058387B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311083650.2，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于监控场景的视频语义分割方法以及系统是由闫军;丁丽珠;王艳清设计研发完成，并于2023-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于监控场景的视频语义分割方法以及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于监控场景的视频语义分割方法以及系统，涉及图像处理技术领域。方法包括：对每个关键帧图像进行特征提取，获得关键帧特征图；对每个非关键帧图像进行分辨率压缩，获得压缩分辨率图像，并对压缩分辨率图像进行特征提取，获得压缩非关键帧特征图；对压缩非关键帧特征图进行上采样处理，获得第一非关键帧特征图；对每个关键帧特征图进行光流映射变换，获得第二非关键帧特征图；对第一非关键帧特征图与第二非关键帧特征图进行逐像素相加，获得融合非关键帧特征图；对融合非关键帧特征图与关键帧特征图进行逐帧的语义分割，获得语义分割结果。通过本方法，实现了快速的视频语义分割，减少了算力计算，提高了视频语义分割的效率。

本发明授权基于监控场景的视频语义分割方法以及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于监控场景的视频语义分割方法，其特征在于，包括： 获取关键帧图像集与非关键帧图像集； 对每个所述关键帧图像进行特征提取，获得关键帧特征图； 对每个所述非关键帧图像进行分辨率压缩，获得压缩分辨率图像，并对所述压缩分辨率图像进行特征提取，获得压缩非关键帧特征图； 对所述压缩非关键帧特征图进行上采样处理，获得第一非关键帧特征图； 对每个所述关键帧特征图进行光流映射变换，获得第二非关键帧特征图； 对所述第一非关键帧特征图与所述第二非关键帧特征图进行逐像素相加，获得融合非关键帧特征图； 对所述融合非关键帧特征图与所述关键帧特征图进行逐帧的语义分割，获得语义分割结果； 所述对所述压缩非关键帧特征图进行上采样处理，获得第一非关键帧特征图，包括： 根据反卷积模块对所述压缩非关键帧特征图进行上采样处理，获得所述第一非关键帧特征图； 所述对所述融合非关键帧特征图与所述关键帧特征图进行逐帧的语义分割，获得语义分割结果，包括： 根据全卷积多层神经网络对所述融合非关键帧特征图与所述关键帧特征图进行逐帧的语义分割，获得所述语义分割结果。

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