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龙图腾网获悉上海勘测设计研究院有限公司申请的专利基于变网格模型的中长期气象预测方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310826801.2，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权基于变网格模型的中长期气象预测方法、系统及介质是由李矜霄;李嗣源;颜子翔;臧钰歆;陆松柳设计研发完成，并于2023-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于变网格模型的中长期气象预测方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于变网格模型的中长期气象预测方法、系统及介质，其中，所述方法包括：基于初始预测数据以及回算数据获取气象产品；基于预设的订正算法对所述气象产品进行偏差订正，得到预测结果；基于订正后的所述预测结果进行评价，待评价结果满足需求目标时，输出所述预测结果。本发明具有计算效率高、集合样本多的特点，提升了预报的精细化程度及预报效率，并且采用传统统计+人工智能混合订正方法，可大大提升预测精度，满足新能源发展对中长期气象预报预测产品的需求。

本发明授权基于变网格模型的中长期气象预测方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于变网格模型的中长期气象预测方法，其特征在于，所述方法包括： 基于初始预测数据以及回算数据获取气象产品，具体包括：获取预测系统实时预测的所述初始预测数据以及所述回算数据；基于所述初始预测数据进行变网格通用标准化作业，并基于标准化作业结果作为所述变网格模型的边界强迫场；基于预设权重对边界强迫场内的初始预测数据进行降尺度作业，并修正尺度偏差；基于所述回算数据进行概率预报以及异常预报，并结合修正尺度偏差后的所述初始预测数据得到所述气象产品，其中，所述气象产品包括至少一种气象要素； 基于预设的订正算法对所述气象产品进行偏差订正，得到预测结果，具体包括：获取所述订正算法，其中，所述订正算法至少包括分类气象要素偏差订正算法、卡尔曼滤波偏差订正算法、相似法偏差订正算法、贝叶斯偏差订正算法、经验正交函数分解偏差订正算法以及深度学习偏差订正算法；基于分类气象要素偏差订正算法、经验正交函数分解偏差订正算法以及深度学习偏差订正算法来对所述气象产品进行订正；基于卡尔曼滤波偏差订正算法、相似法偏差订正算法以及贝叶斯偏差订正算法来订正所述变网格模型； 基于订正后的所述预测结果进行评价，待评价结果满足需求目标时，输出所述预测结果。

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