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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司申请的专利基于GMM和决策树的安全稳定控制规则提取方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113225B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311097356.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于GMM和决策树的安全稳定控制规则提取方法和系统是由戴玉臣;李威;徐伟;杨君军;许晓彤;周海锋;周瑞;阮晶晶;涂旺;陈峻楠;潘旗;张健设计研发完成，并于2023-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GMM和决策树的安全稳定控制规则提取方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GMM和决策树的安全稳定控制规则提取方法及系统，该方法包括：获取短路电流历史计算结果及其对应时标以及时标对应的方式数据，构建母线短路电流控制规则提取样本；构建决策树，若样本中所有运行方式均相同，则生成叶结点；采用高斯混合模型对样本进行分类；若不同类样本短路电流均值的差值小于定值A，则生成叶节点；若某类样本数量小于定值B，则生成叶节点；基于属性划分指标，选择最优划分属性；选择最优划分属性的每一个取值，构成样本子集并返回重新进行样本分类，更新样本和方式数据；基于生成的决策树，生成母线短路电流控制规则。本发明能够充分利用短路电流信息实现短路电流控制规则的快速、可靠提取。

本发明授权基于GMM和决策树的安全稳定控制规则提取方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GMM和决策树的安全稳定控制规则提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取短路电流历史计算结果及其对应时标以及短路电流计算结果时标对应的方式数据S，并进行数据预处理，构建母线短路电流控制规则提取样本集D； 2构建决策树，若样本集中所有样本运行方式均相同，则生成叶结点； 3根据母线短路电流分布，采用高斯混合模型对样本进行分类； 所述高斯混合模型对样本进行分类包括： 3.1基于贝叶斯信息准则搜索最优高斯混合模型GMMk； 3.2根据最优高斯混合模型GMMk，从母线k的短路电流历史最小值为开始，以λ为步长，计算母线k的短路电流累积分布函数CDFk； 3.3若存在连续n个步长的CDFk值均不变，则提取短路电流控制规则，记连续n个步长对应的短路电流均值为否则生成叶节点； 3.4将样本中短路电流大于的样本记为短路电流较高的样本Dhigh，将样本中短路电流小于的样本记为短路电流较低的样本Dhigh； 4若不同类样本的短路电流均值的差值小于定值A，则生成叶节点； 5若某类样本的数量小于定值B，则生成叶节点； 6计算所有运行方式S的属性划分指标，选择最优划分属性s*； 7选择最优划分属性s*的每一个取值，其对应样本构成样本子集；返回步骤3，更新样本和方式数据； 8基于生成的决策树，生成母线短路电流控制规则。

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