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龙图腾网获悉拓庄医疗科技有限公司申请的专利基于大数据的医疗设备服务状态智能监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117168541B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311148734.X，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权基于大数据的医疗设备服务状态智能监测系统及方法是由韩爱国;陈汉义;郑美村;王友兴设计研发完成，并于2023-09-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的医疗设备服务状态智能监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的医疗设备服务状态智能监测系统及方法，涉及医疗设备监测技术领域，通过医疗设备故障维修记录中医疗设备的故障信息和故障查找过程的对应关系，建立故障项目数据库，检测反馈正常值信息在医疗设备处于未使用状态的时间满足时间阈值或医疗设备启用预测值满足条件阈值时，对医疗设备进行检测，通过与故障项目数据库比对，获取检测异常反馈的步骤，判断异常反馈的故障类型，在医疗设备收到启用信息后，对医疗设备各个组件的运行状态进行测试，计算各个组件运行状态的稳定性，对运行状态不稳定的组件进行告警，对医疗设备中的安全保护器件是否启用进行检测，对没有启用的安全保护器件进行告警。

本发明授权基于大数据的医疗设备服务状态智能监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于大数据的医疗设备服务状态智能监测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤： 步骤S100：获取医疗设备历史运维数据中的故障维修记录，通过故障维修记录中医疗设备的故障信息和故障查找过程的对应关系，建立故障项目数据库； 步骤S200：检测反馈正常值信息在医疗设备处于未使用状态的时间满足时间阈值或医疗设备启用预测值满足条件阈值时，对医疗设备进行检测； 步骤S200： 步骤S201：获取医疗设备的历史维修记录中T0时段中的维修记录，提取T0时段中各次故障维修记录中故障检测步骤数、故障维修时间和与下一次故障维修记录的间隔时间，计算各次历史故障的故障运维指数，其中，T0时段中第b次故障维修记录的故障运维指数为INb，INb=nbTb1×Tb2，其中nb表示第b次故障维修记录对应的故障维修记录中维修人员做出的检测步骤数量，Tb1表示第b次故障维修记录对应的故障维修时间，Tb2表示第b次故障维修记录与下一个故障维修记录的间隔时间； 步骤S202：将T0时段中的m次故障维修记录对应的m个故障运维指数进行累加，得到T0时段故障运维总指数IN0，计算时间阈值Tsc，其中，Tsc=γ*IN0m，γ为时间转化系数； 步骤S203：获取医院某科室的所有患者诊疗记录，将某科室中的一台医疗设备设置为目标设备，将医护人员使用目标设备进行诊疗的患者设置为目标患者，获取所有患者的诊疗过程，从患者诊疗记录中提取所有经由诊断方法诊断的患者信息，将所有经由所述诊断方法诊断的患者中去除目标患者的患者设置为对照患者，分别对目标患者和对照患者进行特征标注； 步骤S204：将所述诊断方法记为dy，获取诊断方法dy的上一步诊断方法dx，获取dx诊断方法下患者的分类信息，将包括目标患者的患者类别设置为目标患者类别，将不包括目标患者的患者类别设置为对照患者类别，分别对目标患者类别中的患者和对照患者类别中的患者进行特征标注，对诊断方法进行特征标记，将诊断方法的特征设置为关键节点位置信息，通过数据模型对患者特征标签和关键节点位置信息进行训练，得到患者使用目标设备的预测模型，通过采集患者就诊过程中的特征标签和医生的诊断信息，在医生对当前患者使用的每一个诊断方法结束时，对患者被医生使用目标设备的概率进行预测，得到目标设备的医疗设备启用预测值； 步骤S205：当医疗设备未使用状态时间长度大于或等于时间阈值条件下满足时间阈值，设置概率阈值为条件阈值，当目标设备的医疗设备启用预测值大于条件阈值时，满足条件阈值时，所述医疗设备未使用状态时间长度的计算起始时刻包括：医疗设备停止使用的时刻和医疗设备未使用状态下，医疗设备一次检测的结束时刻； 步骤S300：获取医疗设备检测过程中出现异常反馈信息，通过与故障项目数据库比对，获取检测异常反馈的步骤，执行所述步骤，判断异常反馈的故障类型； 步骤S400：在医疗设备收到启用信息后，对医疗设备各个组件的运行状态进行测试，计算各个组件运行状态的稳定性，对运行状态不稳定的组件进行告警； 步骤S500：对医疗设备中的安全保护器件是否启用进行检测，对没有启用的安全保护器件进行告警。

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