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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利针对目标系统的异常检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311256134.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权针对目标系统的异常检测方法和装置是由胡文;李建国;朱亚男;张睿;朱康佳;周诗谧设计研发完成，并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对目标系统的异常检测方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供一种针对目标系统的异常检测方法和装置，方法包括：获取目标系统的多项指标对应的多个时间序列；将多个时间序列分别输入神经网络模型，得到各项指标分别对应的第一指标嵌入向量；基于其确定第一相关性矩阵，并得到静态图；静态图中的连接边根据第一相关性矩阵确定；从每个时间序列中提取第一时间窗口内的各个时刻的指标数据，得到多个子序列；将多个子序列分别输入神经网络模型，得到各项指标分别对应的第二指标嵌入向量；基于其确定第二相关性矩阵，并得到动态图；动态图中的连接边根据第二相关性矩阵确定；基于静态图和动态图，对目标系统在第一时间窗口内是否发生异常作出检测结果。能够提升异常检测的性能。

本发明授权针对目标系统的异常检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种针对目标系统的异常检测方法，所述方法包括： 获取第一时间周期内的目标系统的多项指标对应的多个时间序列；其中，所述多项指标中的任一项指标的指标数据由该项指标对应的一个传感器采集； 将所述多个时间序列分别输入神经网络模型，得到各项指标分别对应的第一指标嵌入向量； 基于第一指标嵌入向量，确定所述多项指标之间的第一相关性矩阵，并根据第一相关性矩阵，得到指标之间的静态图；所述静态图中的第一连接边根据所述第一相关性矩阵确定； 从所述多个时间序列的每个时间序列中提取第一时间窗口内的各个时刻的指标数据，得到多个子序列； 将所述多个子序列分别输入所述神经网络模型，得到各项指标分别对应的第二指标嵌入向量； 基于第二指标嵌入向量，确定所述多项指标之间的第二相关性矩阵，并根据第二相关性矩阵，得到指标之间的动态图；所述动态图中的第二连接边根据所述第二相关性矩阵确定； 基于所述静态图和所述动态图，对所述目标系统在所述第一时间窗口内是否发生异常作出检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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