买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津现代创新中药科技有限公司申请的专利一种基于高光谱与X射线技术的人参质量无损评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117250159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311010280.X，技术领域涉及：G01N21/25；该发明授权一种基于高光谱与X射线技术的人参质量无损评估方法是由刘长青;缪培琪;王苹;郝楠设计研发完成，并于2023-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱与X射线技术的人参质量无损评估方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于高光谱与X射线技术的人参质量无损评估方法，属于光谱分析技术领域，包括利用高光谱与X射线技术采集完整的人参样品的信息，通过集成学习的建模方法整合来自两个设备的互补信息。本发明提供了一种快速、无损、准确的人参质量评估方法，解决了经验鉴别分析准确度不高，湿化学分析方法预处理复杂、费时，近红外光谱分析技术对样品进行粉碎处理，难以适应批量快速检测的问题。

本发明授权一种基于高光谱与X射线技术的人参质量无损评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱与X射线技术的人参质量无损评估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取待检测人参样品的高光谱数据，并对高光谱数据进行信息提取； S2、获取待检测人参样品的X射线数据，并对X射线数据进行信息提取； S3、获取待检测人参样品的高效液相色谱数据； S4、基于光谱数据，对所述提取得到的光谱数据进行预处理； S5、基于光谱数据，对所述预处理后的光谱数据进行特征波长选择； S6、基于图像信息，对所述的图像信息进行特征提取；所述图像信息为高光谱数据中的图像信息； S7、基于单一数据，建立人参质量评价模型； S8、基于集成学习建模方法整合多种模型的预测结果，获得人参的质量信息； 在所述步骤S7中，基于单一数据建立人参质量评价模型，包括： 基于高光谱数据中的特征波长信息，建立随机森林回归模型； 基于高光谱数据中的特征图像信息，建立偏最小二乘回归模型； 基于X射线数据的密度值信息，建立线性回归模型； 在所述步骤S8中，基于集成学习建模方法整合多种模型的预测，获得人参的质量信息，包括： 将预设特征变量的数据集输入至预先训练好的基本模型中； 采用Stacking的集成学习方法组合每个基本模型的预测结果，取待检测人参样品的质量信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津现代创新中药科技有限公司，其通讯地址为：300392 天津市滨海新区高新区华苑产业区海泰发展六道6号海泰绿色产业基地M1座207室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。