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龙图腾网获悉航天宏图信息技术股份有限公司申请的专利针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117253157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311450632.3，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法和装置是由卢凯旋;王宇翔;郝京京;张攀;沈均平设计研发完成，并于2023-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法和装置，涉及遥感影像智能处理技术领域，该方法包括：对获取的前后时相影像进行影像切片并输入至预先训练好的实例约束变化检测网络包括骨干网络、特征融合模块、实例约束解码模块和实例约束损失，实例约束损失用于在模型训练时计算影像中的每个变化图斑的损失，并累加所有变化图斑的损失进行梯度更新，得到包含图斑的预测变化图；进而进行小图斑过滤、孔洞填充和轮廓简化，得到图斑优化结果；最后进行栅格填充并进行转矢量操作，生成目标变化矢量结果。本申请能够准确检出变化区域，在保证准确率和召回率的同时，兼顾变化图斑的完整性与平滑性，显著提升变化检测的精度。

本发明授权针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种针对遥感影像破碎图斑的实例约束变化检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测的前时相影像和后时相影像，对所述前时相影像和后时相影像进行影像切片； 将切片数据输入至预先训练好的实例约束变化检测网络，得到包含图斑的预测变化图；其中，所述实例约束变化检测网络包括骨干网络、特征融合模块、实例约束解码模块和实例约束损失，所述实例约束损失用于在模型训练时计算影像中的每个变化图斑的损失，并累加所有变化图斑的损失进行梯度更新； 对所述预测变化图进行小图斑过滤和孔洞填充处理，并对所述预测变化图中的变化图斑进行轮廓简化，得到图斑优化结果； 将所述图斑优化结果进行栅格填充并进行转矢量操作，生成目标变化矢量结果； 其中，所述实例约束解码模块包括：Pixel解码模块、Transformer解码器模块、多层感知机模块和实例损失；其中， 所述Pixel解码模块对所述特征融合模块输出的多个尺度的差异特征图进行卷积融合； 所述Transformer解码器模块对所述特征融合模块输出的尺寸最小的最高阶特征图进行掩码特征查询，所述Transformer解码器模块包括多个网络层，每个网络层包括自注意力网络、交叉注意力网络与前馈网络，每个网络的特征维度均预设对应的目标维度； 所述多层感知机模块包括类别特征子模块和掩膜特征子模块，类别特征子模块用于生成最终的预测类别分数，掩膜特征子模块用于生成最终的掩码特征图；通过对所述类别特征子模块生成的预测类别分数与掩膜特征子模块生成的掩码特征图执行矩阵乘法处理生成最终的类别变化图； 实例约束解码模块的实例损失包括分类损失和掩码损失。

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