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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于多视图聚类的消费用户分类方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311168284.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于多视图聚类的消费用户分类方法及相关装置是由房小兆;李巧云;刘源源;曾峙翔;胡曦设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视图聚类的消费用户分类方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了基于多视图聚类的消费用户分类方法及相关装置，方法包括：对消费者的多视图消费数据集进行特征提取，得到多视图数据矩阵；基于K反向近邻算法根据多视图数据矩阵分析用户之间的反向近邻关系，得到K反向近邻数据集；计算K反向近邻数据集中任意两个用户消费操作之间的高斯核相似度，构建出度量矩阵视图；基于预设对角线马氏矩阵根据度量矩阵视图进行用户的相似度融合分析，得到融合相似度矩阵图；通过拉普拉斯秩约束对融合相似度矩阵图进行用户聚类分析，得到消费用户聚类结果。因此，本申请能解决现有技术无法排除噪点干扰，对消费行为的分析缺乏针对性，且分离图分析与聚类操作导致结果缺乏准确性的技术问题。

本发明授权基于多视图聚类的消费用户分类方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.基于多视图聚类的消费用户分类方法，其特征在于，包括： 对消费者的多视图消费数据集进行特征提取，得到多视图数据矩阵； 基于K反向近邻算法根据所述多视图数据矩阵分析用户之间的反向近邻关系，得到K反向近邻数据集； 计算所述K反向近邻数据集中任意两个用户消费操作之间的高斯核相似度，构建出度量矩阵视图； 基于预设对角线马氏矩阵根据所述度量矩阵视图进行用户的相似度融合分析，得到融合相似度矩阵图，具体过程为： 基于初始马氏单位矩阵计算所述多视图数据矩阵中用户之间的相似马氏矩阵； 根据所述相似马氏矩阵、所述度量矩阵视图和预设惩罚项进行相似度融合分析，得到初始融合矩阵图，具体过程为： 根据所述相似马氏矩阵、所述度量矩阵视图和预设惩罚项进行相似度之间的融合分析，得到局部结构融合参数； 基于所述局部结构融合参数构建所述度量矩阵视图对应相似图，得到初始融合矩阵图； 根据所述初始融合矩阵图进行半正定马氏矩阵更新操作，得到预设对角线马氏矩阵； 将所述预设对角线马氏矩阵替换所述初始马氏单位矩阵，并返回所述基于初始马氏单位矩阵计算所述多视图数据矩阵中用户之间的相似马氏矩阵的步骤，直至达到迭代停止条件，得到融合相似度矩阵图； 通过拉普拉斯秩约束对所述融合相似度矩阵图进行用户聚类分析，得到消费用户聚类结果。

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