买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河南省农业科学院农产品质量安全研究所申请的专利基于机器学习的代谢物标志物模型识别山药保存期的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117288865B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311291784.3，技术领域涉及：G01N30/02；该发明授权基于机器学习的代谢物标志物模型识别山药保存期的方法是由安莉;吴绪金;陈贺;李萌;张迪;周娟;马欢;马婧玮;李通;许海康;李委;王铁良;段然设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的代谢物标志物模型识别山药保存期的方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于机器学习的代谢物标志物模型识别山药保存期的方法，步骤为：采集不同保存时期的山药样本进行破碎和干燥处理；将山药干燥样本放入提取溶剂分别得到不同的样品进样液；采用液相色谱‑质谱联用仪对不同的样品进样液进行高通量分析，获取代谢物数据；对采集的代谢物数据进行数据清洗，选择对保存期判断影响较大的代谢物标志物；将潜在差异代谢物基于机器学习算法筛选出山药最佳保存期的特征标志物，构建代谢物标志物模型；根据代谢物标志物模型计算待判断山药样本的模型分数，根据模型分数进行保存期判断。本发明更具客观性和准确性，减少了主观因素影响，且操作简便，可以实时判断，为山药的储存和食用提供了新的解决方案。

本发明授权基于机器学习的代谢物标志物模型识别山药保存期的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的代谢物标志物模型识别山药保存期的方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一、样品采集和前处理：采集不同保存时期的山药样本，并进行破碎和干燥处理； 步骤二、进样液提取：将不同保存时期的山药干燥样本放入提取溶剂，分别得到不同的样品进样液； 步骤三、仪器分析：采用液相色谱-质谱联用仪对不同的样品进样液进行高通量分析，获取代谢物数据； 步骤四、潜在差异代谢物筛选：对采集的代谢物数据进行数据清洗，选择对保存期判断影响较大的代谢物标志物，并将选定的代谢物标志物数据缩放到统一的尺度； 步骤五、机器学习模型构建和特征标志物确定：将潜在差异代谢物基于机器学习算法筛选出与山药保存期相关的特征标志物，构建代谢物标志物模型； 筛选得到的代谢物标志物为：羟基丙酮、L-缬氨酰-L-苯丙氨酸、1,7-二苯基-4,6-二烯-3-庚酮、泛酰巯基乙胺、利波腺苷和3'-腺嘌呤核苷酸的6个代谢物标志物； 以筛选出来的6个代谢物标志物为指标，构建的代谢物标志物模型公式是： Modelscore=55.4710+羟基丙酮*0.1243+ L-缬氨酰-L-苯丙氨酸*-0.2013+ 1,7-二苯基-4,6-二烯-3-庚酮*-2.2379+ 泛酰巯基乙胺*-0.267+ 利波腺苷*0.6788+ 3'-腺嘌呤核苷酸*-1.0823； 步骤六、计算代谢物标志物模型的模型分数，判断保存期：根据代谢物标志物模型计算待判断山药样本的模型分数，根据模型分数，进行保存期判断； 所述保存期判断方法为： 当modelscore0，山药处于有效期内，可以食用； 当modelscore0，山药已过了保存期，不宜食用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河南省农业科学院农产品质量安全研究所，其通讯地址为：450003 河南省郑州市金水区花园路116号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。