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龙图腾网获悉内蒙古工业大学申请的专利一种基于知识共享与自适应学习的蒙汉跨语言情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117332081B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311145197.3，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于知识共享与自适应学习的蒙汉跨语言情感分析方法是由苏依拉;赵梦莹;仁庆道尔吉;吉亚图;乌尼尔;路敏设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识共享与自适应学习的蒙汉跨语言情感分析方法在说明书摘要公布了：一种基于知识共享与自适应学习的蒙汉跨语言情感分析方法，对蒙古语情感语料和汉语情感预料进行预处理，分别得到两种语言的初始词向量；利用个性化适配器分别学习蒙汉单词的个性化偏移，并与各自的初始词向量相结合，得到校准后的蒙古语词嵌入向量和汉语词嵌入向量；用Householder投影将校准后的蒙古语词嵌入向量空间和汉语词嵌入向量空间正交地映射到一个共享的隐空间，并在模型优化中保持映射的正交性；提取出所述隐空间中词向量的全局特征，并对不同的词赋予不同的情感权重；在分类层进行情感分类。本发明可在一定程度上解决蒙古语资源匮乏导致的跨语言情感分析困难的问题。

本发明授权一种基于知识共享与自适应学习的蒙汉跨语言情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识共享与自适应学习的蒙汉跨语言情感分析方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1，对蒙古语情感语料和汉语情感预料进行预处理，分别得到两种语言的初始词向量； 步骤2，利用个性化适配器分别学习蒙汉单词的个性化偏移，并与各自的初始词向量相结合，得到校准后的蒙古语词嵌入向量和汉语词嵌入向量； 步骤3，使用Householder投影将校准后的蒙古语词嵌入向量空间和汉语词嵌入向量空间正交地映射到一个共享的隐空间，并在模型优化中保持映射的正交性； 步骤4，提取出所述隐空间中词向量的全局特征，并对不同的词赋予不同的情感权重； 步骤5，在分类层进行情感分类； 其中： 所述步骤2，给定一个单词的词向量，首先对其邻居单词的词向量进行均值聚合，得到包含上下文语义信息的向量； 之后，以向量作为个性化适配器的输入，使个性化适配器学习其个性化偏移； 最后，将初始词向量与个性化偏移相加，得到校准后的词嵌入向量； 所述步骤3，Householder投影由一组连续的Householder矩阵组成，对于单位向量集，Householder投影如下： 其中表示第i个单位向量，，为单位向量的数量；表示以为参数的d×d的Householder矩阵，公式如下所示： 其中，I是d×d的单位矩阵，给定输入向量，通过关于正交于法向量的超平面的反射将变换为，公式如下所示： 对于源语言，即汉语，给定校准的源词嵌入向量，使用的源Householder投影作为映射函数，得到的映射向量如下所示： 对于目标语言，即蒙古语，给定校准的目标词嵌入向量，使用的目标Householder投影作为映射函数，得到的映射向量如下所示： 其中，是源语言单词的初始词向量进行均值聚合得到的单位向量集，表示其第i个单位向量，为其单位向量的数量；是目标语言单词的初始词向量进行均值聚合得到的单位向量集，表示其第i个单位向量，为其单位向量的数量； 所述步骤4，使用Bi-LSTM层和注意力层对所述共享的隐空间的词向量进行处理，用前后两个方向的LSTM网络提取出全局特征。

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