杭州安脉盛智能技术有限公司孙雨璐获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州安脉盛智能技术有限公司申请的专利一种压力修正方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117380376B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311561056.X，技术领域涉及：B02C25/00；该发明授权一种压力修正方法、装置、设备及存储介质是由孙雨璐;朱思奇;张志勇;倪军设计研发完成，并于2023-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种压力修正方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种压力修正方法、装置、设备及存储介质。包括：获取辊压机的历史物料数据，根据历史物料数据建立压力预测模型；获取待测物料数据，根据待测物料数据和压力预测模型确定预测稳态压力；根据预测稳态压力进行辊压机的压力修正。通过获取辊压机的历史物料数据，基于大数据统计回归建模的方法建立压力预测模型，可以根据上一批次稳态压力预测下一批次稳态压力，然后根据用户设置的目标稳态速度确定对应的目标压力增量，最终将预测稳态压力和目标压力增量的差值作为目标修正压力，实现了压力修正，解决了压力调节过慢导致的物料报废问题，可有效快速调节压力，提高了压力调节效率，减少超规格物料的出现，保证了生产质量。
本发明授权一种压力修正方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种压力修正方法，其特征在于，包括： 获取辊压机的历史物料数据，根据所述历史物料数据建立压力预测模型，其中，所述压力预测模型包括物料数据和稳态压力的对应关系； 获取待测物料数据，根据所述待测物料数据和所述压力预测模型确定预测稳态压力； 根据所述预测稳态压力进行辊压机的压力修正； 其中，所述根据所述历史物料数据建立压力预测模型，包括： 搭建多元回归模型的网络结构，并确定所述网络结构对应的模型参数，其中，所述模型参数包括截距项、单位稳态压力差对应的厚度偏差改变量和单位泄压对应的厚度偏差改变量； 根据所述历史物料数据对所述模型参数进行训练，并采用最小二乘法确定训练误差函数； 当所述训练误差函数小于预设阈值时，将对应的模型参数作为目标模型参数； 根据所述目标模型参数建立压力预测模型。
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