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龙图腾网获悉北京道达天际科技股份有限公司申请的专利基于天网大数据的目标活动规律智能分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117407539B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311483138.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于天网大数据的目标活动规律智能分析方法是由梁斯东设计研发完成，并于2023-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于天网大数据的目标活动规律智能分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电数字数据处理技术领域，尤其涉及一种基于天网大数据的目标活动规律智能分析方法，包括以下步骤：基于天网大数据构建目标的知识图谱和知识组织；获取目标的实时或非实时态势数据，并基于所述知识图谱和知识组织对目标的活动态势进行跟踪分析；基于活动态势的跟踪分析结果、知识图谱、知识组织，对目标的活动规律进行分析，以及生成目标画像并进行可视化展示。本发明通过对目标知识建模、知识组织、智能识别、态势跟踪研判、活动航迹信息抽取、活动规律推理、目标画像生成，以及最终目标画像可视化展示等相关技术的研究，实现从大量碎片化、静态化的数据中建立目标活动及时空事件的关联关系，挖掘一定的活动规律。

本发明授权基于天网大数据的目标活动规律智能分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于天网大数据的目标活动规律智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于天网大数据构建目标的知识图谱和知识组织； 获取目标的实时或非实时态势数据，并基于所述知识图谱和知识组织对目标的活动态势进行跟踪分析； 基于目标的活动态势的跟踪分析结果、知识图谱、知识组织，对目标的活动规律进行分析； 所述对目标的活动态势进行跟踪分析包括目标识别和态势研判，所述目标识别采用密集连接网络融合YOLOv3模型，将相同尺寸的特征图连接，且只传输到相同尺度最后一个卷积层的输入端进行相加； 所述态势研判的处理包括步骤： S201，设定检索条件，分别从知识图谱和知识组织中筛选出符合所述检索条件的目标； S202，从知识图谱和知识组织中获取筛选出的目标的历史态势数据； S203，分析目标在输入时间段内的活动轨迹数据和活动状态数据； S204，根据步骤S203所得的活动轨迹数据和活动状态数据生成目标的跟监专题态势报告并展示； 基于目标的规律分析结果、活动态势的跟踪分析结果、知识图谱、知识组织，生成目标画像并进行可视化展示； 目标画像的生成与可视化展示包括以下步骤： S401，选择目标； S402，从知识图谱和知识组织中获取被选目标的基本信息、雷达装备、目标威胁、目标位置，及历史数据、实侦雷达情况、目标影像切片，并基于这些信息构建目标画像； S403，实时获取目标的数据，所述数据包含：目标的最新侦测经纬度及告警信息； S404，设置目标轨迹数据的起始时间和结束时间，查询该时间段内的轨迹数据，以图的形式展示目标的阵位图、热力图，以列表的形式显示目标轨迹点详情数据； S405，设置目标实侦雷达数据的起始时间和结束时间，查询该时间段内的实侦雷达数据，显示到列表中； S406，设置目标影像切片数据的起始时间和结束时间，从数据库中查询目标在该时间段内的影像切片数据，以图的形式展示。

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