买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广西机械工业研究院有限责任公司申请的专利一种机床振动时域信号图像化处理的刀具磨损预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117428572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311274380.3，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种机床振动时域信号图像化处理的刀具磨损预测方法是由廖建敏;陈涛;梁伟;刘标永;黄本锐;苏聪设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种机床振动时域信号图像化处理的刀具磨损预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种机床振动时域信号图像化处理的刀具磨损预测方法，涉及预测性维护系统，包括：采集机床振动的时域信号数据；通过傅里叶变换将时域信号转换为频率不同的正弦波频域信号；分析正弦波频域信号获取相应的振动幅值以及相位，将正弦波频域信号转换为振动图像点，再将同一时刻振动图像点数据转换为振动矩阵，组成同一时刻具有机床完整振动信息的振动图像；通过卷积神经网络对振动图像进行特征提取，同时通过改进POWELL算法对卷积神经网络进行模型训练；将检测结果进行输出以获取刀具磨损的数据并进行预测性分析。

本发明授权一种机床振动时域信号图像化处理的刀具磨损预测方法在权利要求书中公布了：1.一种机床振动时域信号图像化处理的刀具磨损预测方法，其特征在于：包括：采集机床振动的时域信号数据； 通过傅里叶变换将时域信号转换为频率不同的正弦波频域信号； 分析正弦波频域信号获取相应的振动幅值以及相位，将正弦波频域信号转换为振动图像点，再将同一时刻振动图像点数据转换为振动矩阵，组成同一时刻具有机床完整振动信息的振动图像； 通过卷积神经网络对振动图像进行特征提取，同时通过改进POWELL算法对卷积神经网络进行模型训练； 卷积神经网络处理后的振动图像转化为刀具磨损检测结果进行输出，根据刀具磨损检测结果获取刀具磨损的数据并进行预测性分析； 正弦电压信号通过多工况全息智能信号处理器AIC8660-900处理后采用TCPIP通讯传输到上位软件中，上位软件将时域信号转换为频率不同的正弦波频域信号进行分析，通过分析正弦波频域信号获取相应的振动幅值与频率，进一步将正弦波频域信号转换为图像信号 所述卷积神经网络通过卷积核以设定的步长在所需要提取的数据上滑动对输入数据进行特征提取，池化层对特征数据值进行压缩，减少数据的维度；改进POWELL算法对卷积神经网络进行模型训练包括：构造出彼此共轭的方向，包括沿某一个方向的一维搜索，与沿另一个方向进行的下一轮搜索； 把优化过程分成若干个阶段，每一个阶段即每一轮迭代由n+l次一维搜索组成，在算法的每一个阶段中，先依次沿着已知的n个方向搜索，得到一个最好点，然后沿本阶段的初始点与最好点连线的方向进行搜索，求得这一阶段的最好点； 再用最后的搜索方向取代前n个方向之一，开始下一阶段的迭代。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广西机械工业研究院有限责任公司，其通讯地址为：530006 广西壮族自治区南宁市西乡塘区高新二路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。