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龙图腾网获悉国电南瑞科技股份有限公司;南瑞集团有限公司申请的专利一种母线负荷自适应预测方法、系统、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117613856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311437035.7，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种母线负荷自适应预测方法、系统、设备和存储介质是由伍林;张琪培;旷文腾;王伟;陆继翔;王朝晖;陈天宇;谢峰;沈茂亚;陈玉辰;李昀;李红;刘军君设计研发完成，并于2023-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种母线负荷自适应预测方法、系统、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种母线负荷自适应预测方法和系统。所述方法包括：获取变电站数值天气预报数据和母线历史实测负荷数据，并按时序对齐；将数据划分为样本集和预测集；对样本集中的数据进行异常检测；对检测后的样本集采用填充或丢弃的策略进行清洗；基于清洗后的样本集生成特征；使用相关系数和特征重要程度对特征进行筛选，以交叉验证的方式将样本集划分为训练集和验证集，构建XGBoost预测模型，并通过验证筛选出最优模型参数；利用预测集进行预测，并构建自适应的输出结果修正策略，对模型输出结果进行修正，得到最终的母线负荷预测结果。本发明对模型的输入输出进行偏差校正，进一步提高母线负荷预测准确率和鲁棒性。

本发明授权一种母线负荷自适应预测方法、系统、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种母线负荷自适应预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取变电站数值天气预报数据和母线历史实测负荷数据，并按时序对齐； 根据时间顺序将对齐后的数据划分为样本集和预测集，其中样本集用于训练和挑选模型，预测集用于评估最终模型预测效果； 对样本集中的每个天气数据，进行越限值、突变值、连续恒定值检测，对样本集中的负荷数据进行越限值、突变值、连续恒定值以及运行方式改变、检修、转供情况检测； 对检测后的样本集，采用填充或丢弃的策略进行清洗； 基于清洗后的样本集，生成时序特征、多项式特征、统计特征；包括：对时序数据的周期性进行分析，构建多维时序特征，拟合母线负荷数据的周期性变化规律；对负荷数据的非线性变化进行分析，构建多项式特征，扩展模型在高维空间的拟合能力；对负荷数据的变化趋势进行分析，构建统计类特征，拟合负荷数据的未来趋势变化；将时序特征、多项式特征、统计特征按时序进行对齐； 基于生成的特征，使用相关系数和特征重要程度对特征进行筛选，以交叉验证的方式将样本集划分为训练集和验证集，并使用筛选出来的特征和参数构建对应的XGBoost预测模型，分别测试不同参数的模型在验证集上的预测精度，根据模型在验证集上的预测精度，筛选出最优模型参数； 使用最优模型参数及训练集训练XGBoost预测模型，得到最优模型，利用预测集构建对应特征作为输入数据，分析并检测预测集数据中的转供、检修、运行方式改变情况，对输入数据进行修复，并分析最优模型在预测集上的输出结果以及预测集的实测负荷数据，构建自适应的输出结果修正策略，对模型输出结果进行修正，得到最终的母线负荷预测结果；其中，分析并检测预测集数据中的转供、检修、运行方式改变情况，对输入数据进行修复，包括：对当前预测集的输入数据进行数据质量分析，判断当前预测集数据的可信度；对预测集中的实测负荷数据进行统计分析，判断是否发生转供或检修，并标记当前状态及异常值；对预测集中的实测负荷数据按天进行相似度计算，判断当前运行方式是否发生转变，并标记当前状态及异常值；根据异常点的连续情况进行插值处理或填充，修复因数据不可靠、转供或检修、母线运行方式改变带来的输入数据偏差。

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