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中国石油大学(北京)董少群获国家专利权

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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利基于全空间变差函数的储层地质建模的方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117743841B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310188935.6,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权基于全空间变差函数的储层地质建模的方法及装置是由董少群;杨旭;许韬;孟得新;郝静茹;王乐婷;李心琦;侍上青设计研发完成,并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

基于全空间变差函数的储层地质建模的方法及装置在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于全空间变差函数的储层地质建模的方法及装置。该方法包括:通过井位坐标将单井储层属性解释硬数据和井间储层属性趋势软数据进行网格划分,以得到井数据并划分为训练数据集和测试数据集;将训练数据集通过交叉验证方式训练初始全空间变差函数模型,以得到目标全空间变差函数模型;根据测试数据集判断目标全空间变差函数模型的准确率;在准确率小于或等于预设准确率的情况下,继续训练目标全空间变差函数模型,直至准确率大于预设准确率;在准确率大于预设准确率的情况下,将目标全空间变差函数模型用于目标储层地质模型构建。本申请通过建立全空间变差函数模型,有效提升连续型和离散型储层属性空间展布的储层地质建模的精度。

本发明授权基于全空间变差函数的储层地质建模的方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种基于全空间变差函数的储层地质建模的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取单井储层属性解释硬数据和井间储层属性趋势软数据; 通过井位坐标将所述单井储层属性解释硬数据和所述井间储层属性趋势软数据进行网格划分,以得到井数据; 根据所述井数据以及所述井数据对应的实际点对向量、实际点对方向角、实际点对距离和实际点对半方差构建预设数据表; 将所述井数据划分为训练数据集和测试数据集; 构建初始全空间变差函数模型; 将所述训练数据集通过交叉验证的方式训练所述初始全空间变差函数模型,以得到目标全空间变差函数模型; 根据所述测试数据集判断所述目标全空间变差函数模型的准确率; 在所述准确率小于或等于预设准确率的情况下,继续训练所述目标全空间变差函数模型,直至所述准确率大于所述预设准确率; 在所述准确率大于所述预设准确率的情况下,将所述目标全空间变差函数模型确定为目标储层地质模型; 其中,所述初始全空间变差函数模型满足公式1: ;1 其中,为所述井数据的点对半方差,为点对数量,为任意点对,表示点对参数向量,表示点对方向角,表示点对距离,表示点对参数向量维数,表示模型参数; 所述将所述训练数据集通过交叉验证的方式训练所述初始全空间变差函数模型,以得到目标全空间变差函数模型包括: 将所述训练数据集划分为预设数量的子训练数据集; 基于所述预设数量的子训练数据集确定训练分组,其中,对于每组训练,将任一子训练数据集作为验证数据,将其他子训练数据集作为训练数据; 对于任意组训练,将所述训练数据输入至所述初始全空间变差函数模型,以得到所述训练数据的预测点对半方差; 根据所述预设数据表确定所述训练数据的实际点对半方差; 将所述训练数据的预测点对半方差和实际点对半方差进行均方误差计算,以得到训练损失; 在所述训练损失小于预设损失值的情况下,根据所述验证数据确定验证损失,并进行下一组训练,直至完成所有组的训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油大学(北京),其通讯地址为:102249 北京市昌平区府学路18号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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