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龙图腾网获悉合肥高维数据技术有限公司申请的专利基于大语言模型的特定领域文本分类标注方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118093870B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-31发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410233692.8，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权基于大语言模型的特定领域文本分类标注方法及系统是由田辉;朱鹏远;郭玉刚;张志翔设计研发完成，并于2024-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的特定领域文本分类标注方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大语言模型的特定领域文本分类标注方法及系统，应用于大语言模型技术领域，其包括基于待分类数据标注要求为大语言模型设计调用接口；基于所述调用接口设置大语言模型的自动标注流程；基于遗传算法对预设的初始prompt进行搜索，获取扩展后prompt；基于所述扩展后prompt以及所述自动标注流程控制大语言模型进行文本自动分类标注。本申请设计了适用于大语言模型的遗传算法，通过初始prompt生成更多的扩展后prompt，便于搜索出更优的prompt，以便于提高大语言模型文本标注的准确率，同时相对于传统标注方法来说，本申请减少了对特殊数据集的文本数量要求，大大降低了专家需要的标注文本数量，便于对文本数据进行获取，提高了特殊领域文本标注的便捷性。

本发明授权基于大语言模型的特定领域文本分类标注方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的特定领域文本分类标注方法，其特征在于，包括： 基于待分类数据标注要求为大语言模型设计用于文本标注的调用接口，其中所述调用接口为交互对话方式接口，使得大语言模型通过输出的文本内容自主选择在完成文本分类标注任务时需要的所述调用接口，所述调用接口返回的结果也以对话的形式返回给大语言模型； 基于所述调用接口设置大语言模型的自动标注流程，包括： 初始化专有词汇表，将该领域内的专有词语均添加到表中； 尝试给出文本分类标注结果； 判断文本中是否包含不理解的词语； 调用精确查询接口，若无匹配再调用模糊查询接口； 查询同表其他数据，尝试给出分类标注结果； 查询字段相似数据，尝试给出分类标注结果； 判断不理解的词语是否能确定含义，根据分类标注结果将词语添加至专有词汇表或未知词汇表； 基于遗传算法对预设的初始prompt进行搜索，获取扩展后prompt，包括： 专家标注数据集按照预设的比例分为查找集和验证集； 通过大语言模型在所述查找集上进行搜索，对所述验证集中的数据进行标注； 将所述初始prompt中没有效果指标的prompt在所述验证集上进行效果评估，获取所述效果指标，所述效果指标：自动标注流程结束后所述验证集上的分类标注准确率； 基于所述遗传算法对初始prompt进行遗传，生成若干个新prompt，并对所述新prompt进行效果评估，获取对应的所述效果指标； 重复上述效果评估和遗传过程，直至达到预设的迭代次数； 选取效果指标最高的prompt作为正式自动标注流程中使用的prompt； 基于所述扩展后prompt以及所述自动标注流程控制大语言模型进行文本自动分类标注。

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